16 هندسة البيانات MSc (ماجستير في العلوم) Degree Programs

كان للموجات الجديدة من الابتكارات المحيطة بالخدمات التحليلية تأثير كبير على الأعمال والتكنولوجيا خلال السنوات الأخيرة. في برنامج الماجستير هذا ، ستتعلم جميع مهارات علوم البيانات ذات الصلة المطلوبة في جميع الصناعات في سوق العمل اليوم. تغطي محاضراتنا الأساليب ذات الصلة في تحليلات البيانات والتعلم الآلي ، مثل طرق التجميع والنمذجة التنبؤية والتعلم العميق. تركز المحاضرات حول هندسة البيانات والحوسبة السحابية على هذه الجوانب. يعد التطبيق العملي لتحليلات البيانات لقرارات العمل وظهور مجالات عمل جديدة عبر البيانات والرقمنة من مجالات التركيز الأساسية الأخرى خلال الدورة.

إذا كنت ترغب في تعزيز خبرتك في تحليل البيانات والتحول الرقمي، فإن برنامج ماجستير الهندسة والتحليلات (ماجستير في العلوم) من SAP هو الخيار الأمثل لك. تم تطوير هذا البرنامج بالتعاون مع SAP University Alliance، وهو يوفر لك الأدوات الأساسية للنجاح في المشهد التكنولوجي اليوم.

تعد MSDE فرصة فريدة للطلاب ليصبحوا مهندسي برمجيات وبيانات مؤهلين تأهيلاً عاليًا وقادرين على التعامل بفعالية مع التعقيد المتزايد لأنظمة البرمجيات الحديثة ومع الكمية الهائلة من البيانات التي يقومون بإنشائها ومعالجتها. تلعب البرمجيات دورًا محوريًا في جميع جوانب حياتنا تقريبًا، بما في ذلك النقل والاتصالات والاقتصاد والرعاية الصحية.

من المتوقع أن يظل علم البيانات من بين أسرع المجالات نموًا في العالم، مع توسع التطبيقات في الأوساط الأكاديمية والحكومية والرعاية الصحية والمنظمات غير الربحية. يدمج المنهج الدراسي الفريد لهذا البرنامج مناهج وتقنيات من الإحصاء وعلوم الكمبيوتر، مما يمنح الخريجين مجموعة واسعة من الأدوات لاستخدامها عند معالجة أي تحدٍ يتعلق بالبيانات.

واليوم نحن "نغرق في البيانات ونجوع للحصول على المعلومات"، في حين نعترف بأن "البيانات هي الذهب الجديد". ومع ذلك، فإن استخلاص القيمة من جميع البيانات المتاحة الآن يتطلب تحولا في تحليل البيانات. تعد تقنيات هندسة البيانات (عبر الإنترنت) مهنة ناشئة تهتم بمهمة الحصول على مجموعات كبيرة من البيانات واستخلاص الأفكار منها.

يقدم ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات برنامجًا شاملاً مصممًا لتزويد الطلاب بمهارات تقنية قوية في إدارة البيانات، والتعلم الآلي، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. يغطي البرنامج مجالات رئيسية مثل هياكل البيانات، ...

هندسة البيانات هي مهنة ناشئة تهتم بنهج البيانات الضخمة للحصول على البيانات وإدارة البيانات وتحليل البيانات. درجة الماجستير يقدم البرنامج في جامعة جاكوبس نظرة رائعة وعميقة على أساليب وتقنيات هذه المنطقة سريعة النمو.

يوفر التخصص الجديد في الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات للطلاب المهارات والمعرفة اللازمة للنجاح في عالم اليوم الذي تعتمد فيه البيانات على البيانات. عند إكمال البرنامج، سوف يفهم الطلاب كيف تعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تحويل الصناعات من خلال تحسين معالجة البيانات واتخاذ القرار.

يتكون برنامج هندسة البرمجيات ونظم المعلومات في جونيا من دراسة وتصميم وبناء وتحويل وصيانة وتحسين البرمجيات.

تصف البيانات الضخمة مجموعات من البيانات الضخمة والمعقدة لدرجة أن برامج معالجة البيانات التقليدية لم تعد قادرة على إدارة المعلومات. تمثل البيانات الضخمة أحد أعظم تحديات تكنولوجيا المعلومات في عصرنا، وقد جعل العديد من الخبراء البيانات الضخمة أولوية في البحث والتطوير.

أتقن تعقيدات الذكاء الاصطناعي مع درجة الماجستير التطبيقية من DSTI في هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي. انطلق في دورة دراسية بدوام كامل لمدة عامين أو اختر التدريب المهني أو المتسارع أو أوضاع SPOC. يحصل 95% من طلابنا على تدريب داخلي خلال ستة أشهر. منهج دراسي يتم تدريسه باللغة الإنجليزية بنسبة 100% في جامعاتنا في باريس أو نيس صوفيا أنتيبوليس أو عبر الإنترنت. ابدأ اليوم.

يؤهل برنامج الماجستير في علوم البيانات للحصول على فوائد STEM OPT/CPT، مما يسمح للطلاب الدوليين بما يصل إلى 36 شهرًا من التدريب العملي، ويقدم منهجًا صارمًا وشاملًا يزود الطلاب بمهارات متقدمة في الأساليب الإحصائية وتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي وإدارة التكنولوجيا الأخلاقية. يجمع البرنامج بين الدورات الأساسية مثل الأساليب الإحصائية والأساليب الكمية وتحليلات البيانات مع فصول متخصصة في تحليلات البيانات الضخمة لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي التطبيقي والذكاء الاصطناعي المتقدم لرؤى الأعمال مع تمكين الطلاب الدوليين من الوصول إلى 12 شهرًا من CPT أثناء البرنامج، و12 شهرًا من OPT الأولي، وتمديد إضافي لمدة 24 شهرًا في STEM OPT مع أصحاب العمل المؤهلين.

أصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً يغير قواعد اللعبة في حياتنا. يهدف هذا البرنامج إلى تزويد الطلاب بالأسس والتقنيات الأكثر تقدمًا في هذا المجال ، وتمكينهم من أن يصبحوا قادة تقنيين لهذا التحول.