VIU - Universidad Internacional de Valencia

درجة الماجستير الرسمية في الذكاء الاصطناعي

• العنوان الرسمي
• الأسبانية
• الطبعة الثانية عشرة
• طريقة: عبر الإنترنت
• ائتمانات: 60 ECTS

درجة الماجستير الرسمية في الذكاء الاصطناعي

يقوم عمالقة مثل Google، وMicrosoft، وFacebook، وAmazon، وOracle باستثمارات مكثفة في التقنيات الذكية الجديدة، مما يخلق نقلة نوعية لا تؤدي إلى تحويل الحاضر على قدم وساق فحسب، بل ترسم أيضًا بانوراما سيعمل فيها الذكاء الاصطناعي بشكل جذري تغيير طريقة العمل وممارسة الأعمال وحياة المستخدمين خلال السنوات القادمة. سوف تتطلب هذه الثورة الحقيقية عددًا كبيرًا من المهنيين المتخصصين، المستعدين لقيادة العديد من التغييرات الأساسية وإعادة الهيكلة من أجل تنفيذها الفعال في الشركات والمنظمات والمؤسسات العامة والخاصة.

تعريف البرنامج

يهدف برنامج الماجستير الرسمي في الذكاء الاصطناعي إلى تزويدك بمجموعة واسعة وشاملة من المهارات في مختلف مجالات الذكاء الاصطناعي، لا سيما التعلم الآلي، والتحسين الحسابي، والاستدلال الضبابي. بفضل منهج دراسي متطور، طوره قسم ذو خبرة طويلة في التدريب على التقنيات الناشئة، وهيئة تدريس تضم نخبة من المتخصصين والباحثين في هذا المجال، ستكتسب الأدوات والمعرفة والمهارات اللازمة للاستفادة من الفرص التي تتيحها ثورة الذكاء الاصطناعي. صُمم هذا البرنامج لمساعدتك على أن تصبح متخصصًا مطلوبًا بشدة من قبل الشركات والمؤسسات العلمية، ومؤهلًا للعمل في طليعة التغيرات التكنولوجية.

متطلبات الوصول

درجة البكالوريوس، أو شهادة جامعية في: علوم الحاسوب، أو هندسة الاتصالات، أو علوم البيانات، أو ما يعادلها. الرياضيات، أو الفيزياء، أو الهندسة غير المرتبطة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

ما الذي يجعل هذا المعلم فريدًا؟

1. اللقب الرسمي المعروف
2. منهجية مرنة ، مع دروس مباشرة عبر الإنترنت.
3. قاعدة رياضية نظرية قوية تسمح لك بفهم الأساسيات التي تدعم التقنيات الأكثر تقدمًا في تطوير التطبيقات.
4. خطة دراسية طليعية محدثة تضمن محتوى يتماشى تمامًا مع واقع التطور التكنولوجي.
5. سوف تتقن مختلف تخصصات الذكاء الاصطناعي: التعلم الآلي، والتحسين الحسابي، والتفكير الغامض.
6. سوف تتعرف على الأدوات البرمجية والمكتبات المستخدمة في الصناعة: Python، TensorFlow، Keras، MLflow SciPy (pandas، numpy، matplotlib، seaborn)، Anaconda، Jupyter Notebook، Google Colaboratory، AWS.
7. سوف تتدرب مع قواعد البيانات الحقيقية لتنفيذ الحالات العملية.
8. سوف تكتسب القدرة على متابعة التقدم التكنولوجي في المنطقة وتكون جزءًا منه.
9. ستكون قادرًا على المشاركة في الندوات التي يقدمها محترفون من شركات مثل Inbenta أو CVBLab أو Intelygenz.
10. سيتضمن تدريبك التطبيقات الأكثر ابتكارًا في العالم اليوم: برنامج الدردشة الآلي، والقيادة الذاتية، والتعرف على الصوت، ورؤية الكمبيوتر، والروبوتات.
11. سيكون لديك إمكانية تطبيق رسالة الماجستير الخاصة بك على احتياجاتك واهتماماتك المهنية.
12. ستتاح لك الفرصة للحصول على تدريب داخلي خارج المنهج.
13. مشاريع الدرجة النهائية والامتحانات عبر الإنترنت دون سفر. احصل على شهادتك الرسمية 100% عبر الإنترنت بفضل أمان وصرامة نظام اعتماد القياسات الحيوية ومكافحة الاحتيال، من خلال التعرف على الوجه ومراقبة نشاط الشاشة والتحقق من البيئة باستخدام كاميرا ثانية.

خروج مهني

تعد درجة الماجستير هذه الطلاب لدخول سوق عمل تنافسي للغاية في عدة قدرات:

• مهندس تعليم الماكينات
• مطور برامج لحلول الذكاء الاصطناعي
• مهندس متخصص في الرؤية الاصطناعية
• مطور خوارزمية الذكاء الاصطناعي
• مهندس معالجة اللغات الطبيعية
• باحث في الذكاء الاصطناعي

الملف القبول

سيكون ملف الدخول لدرجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي عبارة عن ملف تعريف تكنولوجي من الدرجات التقنية المهتمة بأحدث التطورات في مجال الحوسبة والأتمتة.

ونظرا لأن الأسس التي تدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي لها طبيعة رياضية ملحوظة، فمن المستحسن أن يكون لدى الطالب ميل إيجابي نحو هذا الفرع، فضلا عن الخبرة في أي لغة برمجة مرغوبة، فضلا عن مهارات في استخدام أدوات الكمبيوتر.

يشترط أن يكون الطالب حاصلاً على شهادة جامعية (بكالوريوس، دبلوم، بكالوريوس، هندسة، هندسة تقنية) في إحدى الدرجات العلمية المفصلة أدناه:

• بكالوريوس في علوم البيانات، أو بكالوريوس في علوم البيانات أو ما يعادلها.
• المرحلة الجامعية / الهندسة / الهندسة التقنية في علوم الكمبيوتر
• المرحلة الجامعية / الهندسة / الهندسة الفنية في الاتصالات.

بالإضافة إلى ذلك، سيتم قبول الطلاب من الدرجات التالية، بشرط اجتياز المكملات التدريبية المختلفة.

• درجة البكالوريوس / البكالوريوس / الدبلوم في مجال الرياضيات أو الفيزياء (أو ما يعادلها).
• المرحلة الجامعية / الهندسة / الهندسة التقنية في مجال الهندسة غير المرتبطة بتكنولوجيا المعلومات والاتصالات.