ماجستير في علوم البيانات
فيلنيوس, لتوانيا
الماجستير
المدة
3 سنة
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
أخر موعد للتسجيل
01 Jul 2027*
اقرب موعد للبدء
Sep 2027
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* 1 May for applicants from non-EU/EFTA countries | 1 July for citizens of EU/EFTA
الهدف من البرنامج هو تثقيف المتخصصين المعترف بهم دوليًا في علوم البيانات الذين يستخدمون بخبرة المعرفة الحديثة في الإحصاء والاقتصاد القياسي وعلوم البيانات في تطوير نماذج رياضية (إحصائية) متقدمة للمؤسسات الخاصة والعامة للتخطيط والإدارة، التنبؤ وتقييم أنشطتها. يقدم البرنامج خيارين للدراسة: الاقتصاد القياسي وعلوم البيانات.
لماذا هذا البرنامج؟
- برنامج الدراسة الوحيد في دول البلطيق الذي يتضمن دورات متقدمة في الاقتصاد القياسي والمعلوماتية والإحصاءات الرياضية.
- البرنامج متعدد التخصصات، ويجمع بين تحليل البيانات والمعلوماتية والإحصاءات الرياضية.
- اعتمادًا على اختيار الطالب، من الممكن اختيار موضوعات من الإحصاء أو المعلوماتية أو الاقتصاد القياسي.
- هناك طلب كبير على المتخصصين في علوم البيانات في جميع أنحاء العالم. البيانات تحيط بنا والجميع يريد الحصول على المعلومات من البيانات؛ وبالتالي، هناك طلب كبير على المتخصصين في تحليل البيانات في جميع أنحاء العالم. يعد تحليل البيانات متعدد الاستخدامات وسيحصل المرء على فرصة العمل في مختلف المجالات. لا مزيد من المهام المملة، فالكمبيوتر يمكنه القيام بذلك نيابةً عنك. لكنك ستكون قادرًا على التحكم في العملية وفهم وإنشاء منهجيات جديدة وتقديم النتائج للعملاء والزملاء.
نطاق الدراسات: 90 نقطة دراسية حسب نظام ECTS
المدة: 1.5 سنة / 2.5 سنة بدوام جزئي
يتضمن البرنامج الهيكل التالي للدراسات بدوام كامل*:
الفصل الأول
دورات اجبارية
- الاحصائيات المتعددة المتغيرات
- القياس الاقتصادي المعياري وغير المعياري
- بيانات التعدين
- معالجة اللغة الطبيعية والكلام
المقررات الاختيارية**
- الاقتصاد الرياضي الحديث
- لوحة بيانات الاقتصاد القياسي
- نظرية اللعبة
- تحليل الاقتصاد القياسي الجزئي
- معالجة الصور الرقمية
الفصل الثاني
دورات اجبارية
- تحليل البيانات الكبيرة
- تحليل البيانات الوظيفية
المقررات الاختيارية**
- إحصاءات بايزية
- السلاسل الزمنية المتعددة المتغيرات والاقتصاد القياسي المالي
- استطلاعات العينة
- أساليب التعلم العميق
- تصور البيانات متعدد الأبعاد
الفصل الثالث
دورات اجبارية
- ندوة رسالة الماجستير
- رسالة ماجستير
*يرجى الاتصال بنا عبر البريد الإلكتروني لمعرفة المزيد عن خطة الدراسة للدراسة بدوام جزئي.
**قد يختلف عرض الدورات الاختيارية حسب التوافر.
بعد الانتهاء من الدورة، يجب أن يكون الطلاب قادرين على: نمذجة وتقدير واختبار العلاقات بين المتغيرات بشكل مستقل؛ تطبيق المبادئ الأساسية لعلم البيانات عمليًا عند تحليل البيانات الحقيقية وعمليات التنبؤ؛ تحليل البيانات الضخمة؛ تشغيل برامج علم البيانات بشكل احترافي؛ تعلم مهارات برمجة R وPython؛ والعمل مع قواعد بيانات مختلفة.
فرص العمل في مجال النمذجة التحليلية والتخطيط والتنبؤ على مختلف المستويات مفتوحة لخريجي الماجستير في علوم البيانات في مراكز الأبحاث والمؤسسات المالية في القطاع الخاص (مثل صناديق التقاعد، والبورصات، وشركات التأمين، والبنوك التجارية، والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الفائقة)، وشركات الاستشارات، ووحدات التحليل والتخطيط في مؤسسات الأعمال، والبنوك المركزية، والوزارات، وغيرها من مؤسسات القطاع العام.
