University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences

ماجستير في علوم البيانات

بدوام كامل ودراسة بدوام جزئي

اختر دراسة هذه الدورة بدوام كامل أو بدوام جزئي ، لتناسب عملك وحياتك الشخصية. يتم سرد الوحدات النمطية للدورة بدوام كامل أدناه.

للحصول على تفاصيل حول الدورة بدوام جزئي، اتصل بنا.

نقوم بمراجعة وحداتنا بانتظام لدمج تعليقات الطلاب وخبرات الموظفين بالإضافة إلى أحدث أساليب البحث والتدريس. ونحن نخطط لتشغيل هذه الوحدات في العام الدراسي 2022/23. ومع ذلك، قد تكون هناك تغييرات على هذه الوحدات استجابةً لفيروس كورونا (COVID-19)، أو توفر الموظفين، أو طلب الطلاب، أو تحديثات مناهجنا الدراسية. سوف نتأكد من إعلام المتقدمين لدينا بالتغييرات المادية التي تطرأ على الوحدات في أقرب فرصة.

سنبذل قصارى جهدنا لتوفير أكبر قدر ممكن من الخيارات الاختيارية، ولكن قيود الجدول الزمني تعني أنه قد لا يكون من الممكن أخذ بعض مجموعات الوحدات. إن بنية عدد صغير من الدورات التدريبية تعني أن ترتيب الوحدات أو التدفقات التي تختارها قد يحدد ما إذا كانت الوحدات أساسية أم اختيارية. وهذا يعني أن الوحدات أو الخيارات الأساسية الخاصة بك قد تختلف عما هو موضح أدناه.

وحدات أساسية

يتم اتخاذ الوحدات الأساسية من قبل جميع الطلاب على الدورة. أنها تعطيك أساس متين في الموضوع الذي اخترته وإعدادك لاستكشاف المواضيع التي تهمك أكثر من غيرها.

طوال العام

• أطروحة (علم البيانات)

تعليم الخريف

• علوم البيانات الحسابية
• تقنيات تحليل البيانات
• طرق بحوث علوم البيانات
• الرياضيات والطرق الحسابية للأنظمة المعقدة

تعليم الربيع

• اقتراح بحث ماجستير علوم البيانات
• تعلم الآلة
• مواضيع أوسع في علوم البيانات

خيارات

إلى جانب الوحدات الأساسية الخاصة بك ، يمكنك اختيار خيارات لتوسيع آفاقك وتخصيص دورتك الدراسية وفقًا لاهتماماتك. تمنحك هذه القائمة لمحة عن خياراتنا ، والتي تظل قيد المراجعة وقد تتغير ، على سبيل المثال استجابةً لملاحظات الطلاب أو أحدث الأبحاث.

على الرغم من أن هدفنا هو أن يأخذ الطلاب مجموعات الخيارات المفضلة لديهم، إلا أنه لا يمكن ضمان ذلك وسيخضع لجدول زمني. يمكن تجميع الخيارات، وإذا كان الأمر كذلك، فسيتمكن الطلاب من اختيار عدد محدد من الخيارات من الاختيار المتاح في أي مجموعة معينة.

تعليم الخريف

• طرق متقدمة في البحوث الجزيئية
• معالجة اللغة الطبيعية التطبيقية
• البرمجة في C
• البرمجة من خلال بايثون

تعليم الربيع

• معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة
• الحدود في فيزياء الجسيمات
• علم الجينوم والمعلوماتية الحيوية
• معالجة الصورة
• مونت كارلو المحاكاة
• الحل العددي للمعادلات التفاضلية الجزئية (L.7)
• تقنية كاشف فيزياء الجسيمات
• الاستدلال الإحصائي (L.7)
• التقنيات القابلة للارتداء
• تطبيقات وخدمات الويب

هناك طلب قوي من أصحاب العمل على الأشخاص المهرة في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. تتوقع الإستراتيجية الرقمية لحكومة المملكة المتحدة أنه في غضون 20 عامًا، ستتطلب 90% من جميع الوظائف بعض عناصر المهارات الرقمية.

يتم تسليط الضوء على تنوع هذه الدورة من خلال مجموعة واسعة من الخيارات المهنية. عادة، يصبح خريجونا علماء بيانات في الصناعة، وخاصة في:

• التكنولوجيا والهندسة
• الحوسبة
• مالية ومصرفية.

قد تشمل مسارات الوظائف الأخرى:

• إدارة
• الخدمة المدنية
• بحث علمي
• تعليم
• الأوساط الأكاديمية.