University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course

المدرسة الشتوية ص 4 علماء الآثار

في العلوم الإنسانية، تتطلب الزيادة الهائلة في التوثيق الرقمي أن نتساءل عن إدارتها، واستخدامها، ومدى توفرها للمجتمع العلمي واستدامتها. في علم الآثار، تعتبر هذه القضايا أكثر أهمية لأنها تتعلق بالبيانات الأولية غير القابلة للتكرار. من أجل استرجاع وتخزين وإدارة وإعداد التحليل وتوصيل المعلومات والنطاق العلمي لهذه الكمية من البيانات بشكل فعال، يجب أن يكون علماء الآثار المعاصرون قادرين على التعامل مع المفاهيم والأدوات المتعلقة بالتقنيات الجديدة. لا توجد مثل هذه الكفاءات الرقمية في خلفية علم الآثار القياسية، على الرغم من أنها أساسية للتفاعل الفعال مع خبراء تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

تهدف المدرسة الشتوية "R 4 aRchaeologists" إلى مزيج مثمر من علم الآثار والإحصاء من خلال تدريس تحليل البيانات واستخراج البيانات وتقنيات تصور البيانات. يتم إجراؤه من خلال لغة البرمجة R وبيئة البرمجيات الحرة للحوسبة الإحصائية والرسومات. تُظهر الكمية الكبيرة من البيانات التي يتم إنتاجها من خلال العمل الأثري درجة واسعة من عدم التجانس والتعقيد والترابط، مما يجعل استخدام الأساليب الخوارزمية أمرًا لا مفر منه. لغة R هي إحدى لغات البرمجة الرئيسية لعلم البيانات وتتضمن مجموعة واسعة من التقنيات الإحصائية والرسومية: النمذجة الخطية وغير الخطية، والاختبارات الإحصائية، والإحصاءات المكانية، وتحليل السلاسل الزمنية، والتصنيف، والتجميع، وغيرها.

وتستمر المدرسة الشتوية لمدة 60 ساعة، وستقام في الفترة من 22 يناير إلى 2 فبراير 2024، في قسم الحضارات وأشكال المعرفة بجامعة بيزا بإيطاليا.

فهرس:

• ديفيد ر. كارلسون، الأساليب الكمية في علم الآثار باستخدام R، مطبعة جامعة كامبريدج (26 يونيو 2017)
• ناكوينز أو. ونيتر د.، نمذجة السلوك البشري في المناظر الطبيعية، سبرينغر (2016)

سيتم تنشيط البرنامج أيضًا في وضع التعلم عن بعد (منصة TEAMS).

هدف، تصويب

ستمكن المدرسة الشتوية "R 4 aRcheologists" المشاركين من إجراء التحليل الإحصائي وتصور البيانات الأثرية.

وهي مبنية على نموذج جديد يأخذ في الاعتبار علماء الآثار كمنتجين ومستخدمين للبيانات الأثرية الرقمية.

سوف يتعلم الحضور مفاهيم وأساليب التحليل أحادي المتغير ومتعدد المتغيرات، والتحليل المكاني، وتصور البيانات من خلال الاستخدام المتكامل لحزم برامج النظام البيئي R والمبادئ الإحصائية والعملية.