University of London

ماجستير في علوم البيانات

تعرّف على كيفية تطبيق التكنولوجيا على مشاكل علم البيانات في العالم الحقيقي واكتساب فهم متعمق للتقنيات الناشئة والتحليل الإحصائي والتقنيات الحاسوبية.

من خلال دراسة هذه الدرجة سوف:

• لديهم خيار لدراسة أحد Pathways المتخصصة في الذكاء الاصطناعي أو التكنولوجيا المالية ؛
• معالجة المهارات المطلوبة من قبل علماء البيانات لدفع التحسينات في الأداء التنظيمي ؛
• لدينا الفرصة لإنشاء مشاريع تحليل البيانات الخاصة بك ؛
• كسب مؤهلات مرموقة التي تقدر في جميع أنحاء العالم.

كيف تدرس

يمكن إكمال درجة ماجستير علوم البيانات في سنة واحدة أو حتى خمس سنوات ، حسب توفر الوحدة. تتم دراسة كل وحدة على مدار 22 أسبوعًا وتتطلب ما متوسطه من خمس إلى سبع ساعات دراسية في الأسبوع.

يمكنك اختيار ما إذا كنت تريد التسجيل:

• كمتعلم معتمد على الويب: هذا يعني أنك ستنضم إلى مجموعة عبر الإنترنت ، حيث سيقدم معلمك الدعم عبر مجموعات المناقشة ؛
  أو
• مع مركز تعليمي معترف به (إن وجد). ستكون قادرًا على حضور الفصول وجهاً لوجه والالتقاء بالطلاب الآخرين في الدورة.

مواد دراسية

بمجرد التسجيل ، ستتمكن من الوصول إلى مجموعة من الموارد والمواد الدراسية على أجهزة الكمبيوتر والأجهزة اللوحية وغيرها من الأجهزة المحمولة من خلال بيئة التعلم الافتراضية (VLE).

الدعم عبر الإنترنت

عند التسجيل ، سنمنحك حق الوصول إلى بوابة الطلاب الخاصة بك. يمكنك بعد ذلك الوصول إلى حساب البريد الإلكتروني الخاص University of London والموارد الرئيسية الأخرى:

• على VLE ، يمكنك الوصول إلى نسخ إلكترونية من جميع مواد الدراسة المطبوعة ، بما في ذلك الموارد السمعية والبصرية ، والمنتديات لمناقشة مواد الدورة الدراسية والعمل التعاوني مع الآخرين.
• تتيح المكتبة الإلكترونية الوصول إلى أكثر من 100 مليون مادة إلكترونية أكاديمية تشتمل على الكتب الإلكترونية والمجلات الإلكترونية ووقائع المؤتمرات ، إلخ. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للطلاب طلب العناصر التي لا يتم الاحتفاظ بها في المكتبة عبر خدمة قروض المكتبات الداخلية بالمكتبة مع المكتبة البريطانية.
• توفر مكتبة مجلس الشيوخ الوصول المرجعي المجاني لجميع الطلاب المسجلين عن بعد ومرنة التعلم.
• الوصول إلى الدعم الأكاديمي والتعليقات من فرق الدعم الموجودة في لندن. يقدم المعلمون الوحدات النمطية ، ويستجيبون للاستفسارات ، ويرصدون المناقشات ويقدمون التوجيهات بشأن التقييمات.

إذا قمت بالتسجيل للحصول على الدعم في أحد المراكز التعليمية المعترف بها لدينا ، يمكنك حضور المحاضرات والاستفادة منها ، والحصول على دعم المعلم.

تقدير

بالنسبة لجميع البرامج ، يتم تقييم كل وحدة أساسية وإلزامية واختيارية (بصرف النظر عن المشروع النهائي) باختصار بواسطة عنصر الدورات الدراسية (30 ٪) وعنصر الامتحان التحريري (70 ٪).

يتم تقييم المشروع النهائي بإيجاز من خلال سلسلة من الدورات الدراسية وامتحان نهائي غير مرئي. (الدورات الدراسية 70 ٪ وامتحان 30 ٪ من العلامة النهائية).

يتم تقديم جميع الدورات الدراسية والمشاريع من خلال VLE. يمكنك الجلوس في أي من مراكز الامتحانات في جميع أنحاء العالم.

هيكل البرنامج

يشتمل هذا البرنامج على أربع وحدات أساسية ووحدتين إجباريتين وأربع وحدات اختيارية ومشروع نهائي.

أربع وحدات أساسية:

• الرياضيات والإحصاء لعلوم البيانات
• تعلم الآلة
• برمجة البيانات في بايثون
• تحليل البيانات الكبيرة

بالإضافة إلى وحدتين إجبارية:

• تصور البيانات
• موضوعات بحوث العلوم

بالإضافة إلى أربع وحدات اختيارية ، تم اختيارها من:

• معالجة اللغة الطبيعية
• الشبكات الاجتماعية وتحليل الرسم البياني
• الذكاء الاصطناعي
• R لعلوم البيانات
• الشبكات العصبية
• برمجة Blockchain
• نمذجة البيانات المالية
• رياضيات الأسواق المالية

والمشروع النهائي.

شروط القبول

نحن نقدم طريقين للدخول إلى البرامج ، لذا إذا لم تستوفِ المتطلبات الأكاديمية ، فقد تظل مؤهلاً للتقديم من خلال طريق بديل.

طريق الدخول 1

لتكون مؤهلاً للتسجيل في أي من برامج علوم البيانات ، يجب أن يكون لديك ما يلي:

• درجة البكالوريوس (أو ما يعادلها مقبولة) في مادة ذات صلة والتي تعتبر على الأقل قابلة للمقارنة مع مرتبة الشرف من الدرجة الثانية في المملكة المتحدة ، من مؤسسة مقبولة لدى الجامعة.

تشمل الموضوعات ذات الصلة على سبيل المثال لا الحصر ما يلي:

• الإحصاءات الطبية الحيوية
• الحوسبة التجارية
• علوم الكمبيوتر
• الحوسبة الإبداعية
• علوم البيانات
• اقتصاديات
• هندسة
• المالية
• برمجة الألعاب
• تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
• التسويق والتمويل
• الرياضيات والإحصاء
• علوم فيزيائية

طريق الدخول 2

• درجة البكالوريوس (أو ما يعادله مقبولة) في أي مادة تعتبر على الأقل قابلة للمقارنة مع مرتبة الشرف من الدرجة الثانية في المملكة المتحدة ، من مؤسسة مقبولة لدى الجامعة.

بالإضافة إلى ما سبق ، ستتم مطالبتك بإكمال دورة تحضيرية عبر الإنترنت قبل التسجيل. تتطلب الدورة التحضيرية عبر الإنترنت ، أسس أسس علم البيانات: أدوات K-Musting في بيثون ، حوالي 30 ساعة من الدراسة.

متطلبات اللغة الإنجليزية

تحتاج إلى مستوى عالٍ في اللغة الإنجليزية لدراسة هذا البرنامج. سوف تفي بمتطلبات اللغة الخاصة بنا إذا كنت قد حققت واحدًا مما يلي خلال السنوات الثلاث الماضية:

• IELTS: ما لا يقل عن 6.5 في المجموع ، مع 6.0 في الاختبار التحريري.
• TOEFL iBT: 92 على الأقل بشكل عام ، مع 22 في القراءة والكتابة و 20 في التحدث والاستماع.

بدلاً من ذلك ، يمكنك تلبية متطلبات اللغة إذا كان لديك ما لا يقل عن 18 شهرًا من التعليم أو الخبرة العملية التي أجريت باللغة الإنجليزية.

متطلبات الكمبيوتر

نظرًا لأن هذه شهادة تقنية ، فستحتاج إلى وصول منتظم إلى جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت ودقة شاشة دنيا تبلغ 1024 × 768. ستحتاج أيضًا إلى برنامج Adobe Flash Player لعرض مواد الفيديو ومشغل الوسائط (مثل VLC) لتشغيل ملفات الفيديو.

فرص عمل

أصبحت إدارة وتحليل البيانات الضخمة جزءًا أساسيًا من التمويل الحديث وتجارة التجزئة والتسويق والعلوم الاجتماعية والتطوير والبحث والطب والحكومة.

فوائد برنامجنا مرنة لمعالجة النقص في مهارات علماء البيانات الذين يمكنهم استخدام البيانات لدفع التحسينات في الأداء التنظيمي. ستتاح لك الفرصة لاكتساب مهارات عالية القيمة من خلال برنامج Pathways المتخصص:

• ماجستير علوم البيانات
  ستؤدي هذه المهارات إلى مجموعة متنوعة من الوظائف مع أرباب العمل من شركات التكنولوجيا وقطاع البحوث الطبية الحيوية والقطاع الخيري والتطوعي وقطاع البحوث العامة.
• ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
  الشروع في مجموعة متنوعة من الوظائف مع أرباب العمل من شركات التكنولوجيا الرائدة ، والروبوتات ، والعسكرية ، والأوساط الأكاديمية ، وقطاع البحوث العامة.
• ماجستير علوم البيانات والتكنولوجيا المالية
  لمجموعة متنوعة من الوظائف مع أرباب العمل من القطاع المالي ، بما في ذلك التخطيط المالي والتأمين والتسويق والخدمات المصرفية الاستثمارية.

الدراسة بناءً على اهتماماتك: تخصص في AI أو Fin-Tech واكتسب مهارات قابلة للتحويل لتعزيز طموحاتك المهنية.