University of Liverpool Online

ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي

هل هذا هو المسار الصحيح بالنسبة لك؟

سيوفر لك هذا البرنامج فهمًا منهجيًا للوضع الراهن للصناعة في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي تحديدًا، وعلوم الحاسوب عمومًا. سيُكمّل البرنامج معرفتك الجامعية الأولى بفهم معمق ومنهجي في مجالات الابتكار هذه .

هل هذه الدورة مناسبة لك؟

سيوفر لك هذا البرنامج فهمًا منهجيًا للوضع الراهن للقطاع في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي تحديدًا، وعلوم الحاسوب عمومًا. وسيُكمّل البرنامج معرفتك الجامعية الأولى بفهم معمق ومنهجي لهذه المجالات المبتكرة.

من خلال هذه الدورة سوف تتمكن من:

• احصل على درجة جامعية عامة في تخصص. صُممت هذه الدرجة التحويلية لتزويد الطلاب من خلفيات غير علوم الحاسوب بمجموعة من المعارف والمهارات التقنية المتخصصة التي يمكن تطبيقها فورًا في سوق العمل.
• طوّر مهاراتك في بيئة بحثية متميزة. تشتهر جامعة ليفربول عالميًا بقوة أبحاثها في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن خلال مرفق الابتكار الرقمي لدينا، تُعدّ الجامعة موطنًا لأبحاث أكاديمية رائدة عالميًا في مجموعة واسعة من التقنيات الناشئة.
• ادرس حلولاً عملية لمشاكل واقعية. سيزودك هذا البرنامج بالمعرفة اللازمة للبحث عن حلول إبداعية واقتراحها وتطبيقها، كما سيزودك بفهم منهجي للأفكار السائدة في مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
• انضم إلى بيئة التطوير الإلكترونية لدينا لممارسة مهاراتك الجديدة وصقلها. ستتعرف خلال برنامجك على أحدث التقنيات، وستتمكن من الوصول إلى حلول قياسية في هذا المجال، متاحة لك كخدمات سحابية، أو برامج مفتوحة المصدر، أو تقنيات تجارية؛ جميعها مشمولة في رسومك الدراسية.

قم بزيارة موقعنا الإلكتروني للحصول على مزيد من التفاصيل حول هذا البرنامج، بما في ذلك معلومات الوحدة.

تعلم من خبراء الصناعة

تعتمد علوم الكمبيوتر في جامعة ليفربول على الأبحاث وتحظى بشهرة عالمية بسبب أعمالها المتطورة. صنفنا إطار التميز البحثي لعام 2021 في المرتبة الخامسة في المملكة المتحدة من حيث مخرجات الأبحاث الرائدة عالميًا (4*)، وتم تصنيف 100% من بيئة البحث على أنها رائدة عالميًا (4*) أو ممتازة عالميًا (3*). ونحن نحظى بتقدير كبير بشكل خاص لخبرتنا في مجال الذكاء الاصطناعي، ويوفر مرفق الابتكار الرقمي لدينا، الذي افتتح رسميًا في عام 2022، مركزًا إضافيًا لأبحاثنا التعاونية في التقنيات الناشئة.

معلومات الوحدة

يتكون برنامج الماجستير في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي من الوحدات الدراسية التالية ومشروع أطروحة نهائي.

• الاتجاهات العالمية في علوم الكمبيوتر
• الرياضيات والإحصاء لعلوم البيانات
• تطوير البرمجيات في الممارسة العملية
• قواعد البيانات ونظم المعلومات
• 3 وحدات اختيارية من:
  • التفكير والأنظمة الذكية
  • تعلم الآلة في الممارسة
  • أنظمة متعددة الوكيل
  • الروبوتات
  • تعلم عميق
  • معالجة اللغة الطبيعية وفهمها
  • تعلم عميق
  • أساليب البحث في علوم الحاسوب
  • مشروع التخرج في علوم الحاسوب

هناك استراحة قصيرة مجدولة بين الوحدات للسماح للطلاب بتحديث أنفسهم والتفكير في ما تعلموه.

تتوفر أيضًا جوائز دبلوم الدراسات العليا الأقصر (120 ساعة معتمدة) وشهادة الدراسات العليا (60 ساعة معتمدة) في هذا الموضوع.

عزز فرصك الوظيفية

سيُتيح لك إكمال البرنامج بنجاح العمل في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي المتنامي، أو في العديد من مجالات علوم الحاسوب الأخرى، بما في ذلك الأدوار متعددة التخصصات المرتبطة بشهادتك الجامعية. ستكون المهارات التي تكتسبها مفيدة في مجموعة واسعة من القطاعات، بما في ذلك الرعاية الصحية والهيئات الحكومية والتكنولوجيا. تتنوع المسميات الوظيفية المحتملة، وتشمل أمثلةً مثل محلل بيانات، وعالم بيانات، ومدير قواعد بيانات، ومتخصص في التعلم الآلي، ومستشار تكنولوجيا المعلومات.

أظهرت نتائج استطلاعنا لعام 2026 حول التأثير المهني والوظيفي، والذي شمل الطلاب الحاليين والسابقين عبر الإنترنت، ما يلي:

• يشعر 92% من الطلاب الذين يدرسون عبر الإنترنت بأنهم مستعدون لمستقبلهم المهني.
• أكثر من 3 من كل 5 طلاب يدرسون عبر الإنترنت أفادوا بزيادة في رواتبهم.
• 94% من الطلاب الذين يدرسون عبر الإنترنت عززوا مهاراتهم القيادية.
• أربعة من كل خمسة طلاب يدرسون عبر الإنترنت لاحظوا تأثيراً إيجابياً على مسيرتهم المهنية.

تعلم على الإنترنت في أي وقت وفي أي مكان.

احصل على تجربة جامعة ليفربول أينما كنت في العالم. تتميز هذه الدورة التدريبية عبر الإنترنت بنسبة 100% بفصول تفاعلية واتصال منتظم مع الموظفين والزملاء الطلاب في جميع أنحاء العالم. يتم تقديم التدريس من خلال بيئة التعلم الافتراضية الحديثة (VLE)، والتي توفر للطلاب إمكانية الوصول إلى جميع الموارد المطلوبة للدراسة التفاعلية عبر الإنترنت. على هذه المنصة، سيتم تشجيعك على العمل بشكل تعاوني مع زملائك في الفصل والقراءة بنشاط حول موضوعك من خلال مكتبتنا الشاملة من الكتب الإلكترونية والمجلات.

تكون التقييمات حصريًا من خلال المهام عبر الإنترنت بدلاً من الاختبارات. سيتم تقييمك من خلال مجموعة من الأنشطة ، بما في ذلك المهام الكتابية والمشاركة في منتدى المناقشة وإدخالات دفتر اليومية.