Université de Pau et des Pays de l'Adour ماجستير في الرياضيات والتطبيقات: الأدوات العشوائية والطرق الحسابية لاتخاذ القرار (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour

Université de Pau et des Pays de l'Adour

ماجستير في الرياضيات والتطبيقات: الأدوات العشوائية والطرق الحسابية لاتخاذ القرار (MSID)

باو, فرنسا

الماجستير

1 سنة

انجليزي

دوام كامل

EUR 253 / per year *

في الحرم الجامعي

* بالنسبة للطلاب غير الأوروبيين ، تم تحديد 3770 يورو في السنة ، وبالنسبة للعام الدراسي 2021-2022 ، ستوفر UPPA تلقائيًا تخفيضًا جزئيًا لهذه الرسوم للمواطنين من خارج الاتحاد الأوروبي ؛ ونتيجة لذلك ، سيدفعون نفس رسوم التسجيل التي يدفعها المواطنون الأوروبيون

منح أكاديمية E2S UPPA Talents Academy:



يهدف برنامج المنح الدراسية المتميز هذا إلى الطلاب المتفوقين القادمين بشكل أساسي من أوروبا وأمريكا.



سيتم توفير مزيد من المعلومات أثناء إجراءات التقديم.

84653_E2SQuadri.png

يقدم هذا البرنامج دورات متقدمة في التحليل الإحصائي وعلوم الكمبيوتر القرار ونمذجة الكمبيوتر وأدوات الكمبيوتر المرتبطة بها.

أهداف البرنامج

  • يهدف هذا البرنامج إلى توفير مهارات قوية في النمذجة العشوائية والأساليب الإحصائية لتحليل البيانات ، بالاشتراك مع أدوات الكمبيوتر المرتبطة بها.
  • وتركز الدورات التدريبية على التطبيقات في الصناعة ، وخاصة في مجال مراقبة الجودة وتحليل السلامة ، وعلى التطبيقات في مجال استخراج البيانات والتعلم الآلي.
  • يتم تدريس الدورات من قبل الأكاديميين ولكن أيضا من قبل المهندسين
  • اعتمادًا على تميز الطلاب ورغبتهم في متابعة دراسات الدكتوراه ، يمكن تقديم دورات حول "الإحصاء المتقدم" و "الاحتمال التطبيقي المتقدم".

محتوى التدريب

الفصل الدراسي 1

  • الفرنسية 2 ECTS
  • نظرية الموثوقية 4 ECTS
  • تحليل البقاء على قيد الحياة 4 ECTS
  • تصميم التجارب 4 ECTS
  • التحكم في العملية الإحصائية 2 ECTS
  • أدوات للاعتمادية الهندسية 4 ECTS
  • Datamining 2 ECTS
  • التعلم العميق 2 ECTS
  • التعلم الآلي المتقدم 2 ECTS
  • التحدي البيانات 2 ECTS
  • مراجعة الأدب 2 ECTS

الفصل الدراسي 2

  • مشروع بحثي أو تطبيقي 10 ECTS
  • تدريب 20 ECTS

نتائج تعلم الطالب

في نهاية هذا البرنامج ، سيتمكن الطلاب في MSID من:

  • إجراء تحليل إحصائي مناسب
  • تطبيق أي طرق إحصائية كلاسيكية
  • بناء وتحليل تصميم تجريبي
  • اقتراح وتحليل نموذج عشوائي
  • تنفيذ أساليب محاكاة العشوائية
  • إدارة قواعد البيانات

فرص العمل أو مزيد من الدراسة

قطاعات:

  • صناعة
  • خدمات
  • أكاديمي

مجالات:

  • النقل والملاحة الجوية والفضاء
  • الطاقة (النفط والغاز والتجديد النووي ، إلخ.)
  • الصيدلانيات والطب
  • البنوك وشركات التأمين

مواقف:

  • مهندس RAMS
  • محلل إحصائي
  • عالم البيانات
  • مهندس معالجة البيانات
  • Biostatistician
  • شهادة الدكتوراة الطلاب

متطلبات القبول

متطلبات اللغة الإنجليزية

  • مطلوب مستوى CECRL B2 في اللغة الإنجليزية. سيتم توفير جميع المواد التعليمية باللغتين الإنجليزية والفرنسية. يُسمح للطلاب باستخدام اللغة الإنجليزية أو الفرنسية أثناء الاختبارات.

متطلبات القبول

  • مطلوب شهادة جامعية لمدة 4 سنوات في هذا المجال (بكالوريوس أو ما يعادلها).
  • عدد محدود من الطلاب: 30 في السنة.

منصة التطبيق

www.univ-pau.fr/en/apply-now

اتصل

لأي معلومات أو أسئلة تكميلية متعلقة بالتطبيق:
jacques.giacomoni@univ-pau.fr

معلومات اكثر:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- طرق اتخاذ القرار msid-137_1.html

مكتب الترحيب الدولي:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk