Université de Pau et des Pays de l'Adour
ماجستير في الرياضيات والتطبيقات: الأدوات العشوائية والطرق الحسابية لاتخاذ القرار (MSID)
باو, فرنسا
الماجستير
المدة
1 سنة
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
اقرب موعد للبدء
رسوم دراسية
EUR 253 / per year *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* بالنسبة للطلاب غير الأوروبيين ، تم تحديد 3770 يورو في السنة ، وبالنسبة للعام الدراسي 2021-2022 ، ستوفر UPPA تلقائيًا تخفيضًا جزئيًا لهذه الرسوم للمواطنين من خارج الاتحاد الأوروبي ؛ ونتيجة لذلك ، سيدفعون نفس رسوم التسجيل التي يدفعها المواطنون الأوروبيون
منح أكاديمية E2S UPPA Talents Academy:
يهدف برنامج المنح الدراسية المتميز هذا إلى الطلاب المتفوقين القادمين بشكل أساسي من أوروبا وأمريكا.
سيتم توفير مزيد من المعلومات أثناء إجراءات التقديم.

يقدم هذا البرنامج دورات متقدمة في التحليل الإحصائي وعلوم الكمبيوتر القرار ونمذجة الكمبيوتر وأدوات الكمبيوتر المرتبطة بها.
أهداف البرنامج
- يهدف هذا البرنامج إلى توفير مهارات قوية في النمذجة العشوائية والأساليب الإحصائية لتحليل البيانات ، بالاشتراك مع أدوات الكمبيوتر المرتبطة بها.
- وتركز الدورات التدريبية على التطبيقات في الصناعة ، وخاصة في مجال مراقبة الجودة وتحليل السلامة ، وعلى التطبيقات في مجال استخراج البيانات والتعلم الآلي.
- يتم تدريس الدورات من قبل الأكاديميين ولكن أيضا من قبل المهندسين
- اعتمادًا على تميز الطلاب ورغبتهم في متابعة دراسات الدكتوراه ، يمكن تقديم دورات حول "الإحصاء المتقدم" و "الاحتمال التطبيقي المتقدم".
محتوى التدريب
الفصل الدراسي 1
- الفرنسية 2 ECTS
- نظرية الموثوقية 4 ECTS
- تحليل البقاء على قيد الحياة 4 ECTS
- تصميم التجارب 4 ECTS
- التحكم في العملية الإحصائية 2 ECTS
- أدوات للاعتمادية الهندسية 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- التعلم العميق 2 ECTS
- التعلم الآلي المتقدم 2 ECTS
- التحدي البيانات 2 ECTS
- مراجعة الأدب 2 ECTS
الفصل الدراسي 2
- مشروع بحثي أو تطبيقي 10 ECTS
- تدريب 20 ECTS
نتائج تعلم الطالب
في نهاية هذا البرنامج ، سيتمكن الطلاب في MSID من:
- إجراء تحليل إحصائي مناسب
- تطبيق أي طرق إحصائية كلاسيكية
- بناء وتحليل تصميم تجريبي
- اقتراح وتحليل نموذج عشوائي
- تنفيذ أساليب محاكاة العشوائية
- إدارة قواعد البيانات
فرص العمل أو مزيد من الدراسة
قطاعات:
- صناعة
- خدمات
- أكاديمي
مجالات:
- النقل والملاحة الجوية والفضاء
- الطاقة (النفط والغاز والتجديد النووي ، إلخ.)
- الصيدلانيات والطب
- البنوك وشركات التأمين
مواقف:
- مهندس RAMS
- محلل إحصائي
- عالم البيانات
- مهندس معالجة البيانات
- Biostatistician
- شهادة الدكتوراة الطلاب
متطلبات القبول
متطلبات اللغة الإنجليزية
- مطلوب مستوى CECRL B2 في اللغة الإنجليزية. سيتم توفير جميع المواد التعليمية باللغتين الإنجليزية والفرنسية. يُسمح للطلاب باستخدام اللغة الإنجليزية أو الفرنسية أثناء الاختبارات.
متطلبات القبول
- مطلوب شهادة جامعية لمدة 4 سنوات في هذا المجال (بكالوريوس أو ما يعادلها).
- عدد محدود من الطلاب: 30 في السنة.
منصة التطبيق
www.univ-pau.fr/en/apply-now
اتصل
لأي معلومات أو أسئلة تكميلية متعلقة بالتطبيق:
jacques.giacomoni@univ-pau.fr
معلومات اكثر:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- طرق اتخاذ القرار msid-137_1.html
مكتب الترحيب الدولي:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
| أدوات MASTER 2 العشوائية والطرق الحسابية لاتخاذ القرار (MSID) | |
|---|---|
| الفصل الدراسي 1 | |
| عنوان الدورة | ECTS |
| نظرية الموثوقية | 4 |
| تحليل بقاء الاتحاد الأوروبي | 4 |
| تعدين البيانات في الاتحاد الأوروبي | 2 |
| التعلم الآلي المتقدم | 2 |
| الهندسة الرياضية للتعلم العميق | 6 |
| أدوات لذاكرة الوصول العشوائي | 4 |
| الفرنسية أو الإنجليزية كلغة أجنبية B2/C1 | 2 |
| اختيارية | 6 |
| تصميم التجارب | 4 |
| التحكم في العمليات الإحصائية | 2 |
| أساليب مونتي كارلو | 4 |
| تحدي البيانات | 2 |
| الفصل الدراسي 2 | |
| مشروع التكامل | 10 |
| فترة تدريب من 5 إلى 6 أشهر |
في نهاية هذا البرنامج،" سيتمكن الطلاب فيالأدوات" العشوائية والطرق الحسابية لاتخاذ القرارمن:
- إجراء تحليل إحصائي مناسب
- قم بتطبيق أي طرق إحصائية كلاسيكية
- بناء وتحليل تصميم تجريبي
- اقتراح وتحليل نموذج عشوائي
- تنفيذ أساليب المحاكاة العشوائية
- إدارة قواعد البيانات
منح دراسية
القطاعات
- الصناعة والخدمات والأكاديمية
الحقول
- النقل، الطيران، الفضاء
- الطاقة (النفط والغاز والتجديد النووي، إلخ...)
- الصيدلانيات والطب
- شركات البنوك والتأمين
المناصب
- مهندس RAMS، التحليل الإحصائي، عالم البيانات، مهندس معالجة البيانات، أخصائي الإحصاء الحيوي، طلاب الدكتوراه
مزيد من الدراسة
- دراسات الدكتوراه، إما في سياق أكاديمي أو في سياق صناعي
