University of California, Irvine - Division of Continuing Education

برنامج الدراسات المتخصصة عبر الإنترنت في التعلم الآلي والعميق

جداول الدورات قابلة للتغيير. يمكن أخذ دورات فردية دون التسجيل في البرنامج الكامل.

المقررات الأساسية

• مقدمة في برمجة بايثون
• متوسط بايثون
• الرياضيات العملية والإحصاء لعلوم البيانات

الكورسات المطلوبة

• مقدمة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
• الشبكات العصبية والتعلم العميق
• تحليل النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية

الدورات الاختيارية

اختر ما لا يقل عن 2.5 وحدة

• رؤية الحاسوب باستخدام التعلم العميق
• خدمات الحوسبة السحابية للتعلم الآلي

• تعرّف من خبراء الصناعة على كيفية تقديم رؤى جديدة وتحسين القدرة التنافسية للشركات من خلال تطبيق فن وعلم التعلم الآلي والتعلم العميق.
• اشرح أنواع المشاكل الأنسب للتعلم الآلي، وتلك الأنسب للتعلم العميق.
• فهم وتطبيق أدوات البرمجيات وأدوات التعليم العميق المستخدمة في الصناعة لحل مشاكل الأعمال
• شرح مجموعة متنوعة من خوارزميات التعلم وكيفية تطبيقها لفهم الاختلافات بين العمليات غير الخاضعة للإشراف ، وشبه الإشراف ، والإشراف ، والمعززة
• تعلم منهجيات وأدوات لتطبيق الخوارزميات باستخدام مجموعة كبيرة من أنواع البيانات الحقيقية ، بما في ذلك النصوص المنظمة وغير المنظمة ، والفيديو ، والصور من المصادر الداخلية أو الخارجية (مثل بيانات الويب المكوّنة) وتقييم أدائها
• حدد مجموعات أدوات البرمجيات ذات الصلة التي يجب مراعاتها وكيفية دمجها في سير عمل البيانات الحالي.
• استخدم اللبنات الأساسية والمبادئ العامة والتقنيات السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) لتصميم خوارزميات التعلم الآلي
• تعلم أدوات وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) واستخدامها في تحليل المحتوى البشري
• فهم المخاطر والتحديات الشائعة باستخدام الشبكات العصبية وأدوات التعلم العميقة
• فهم ما هي الأجهزة أو الآلات الافتراضية اللازمة للتعلم العميق
• اشرح الفرق بين الآلة والتعلم العميق مقارنة بتقنيات تحليل البيانات الإحصائية التقليدية

من يجب أن يسجل

هذا البرنامج مخصص للمهنيين في مجموعة متنوعة من الصناعات والوظائف الوظيفية الذين يتطلعون إلى مساعدة مؤسستهم على الاستفادة من الكميات الهائلة من البيانات المتنوعة التي يجمعونها وتطوير أنظمة التحسين الذاتي التي تعمل على تحسين قدرة مؤسستهم على المنافسة في السوق العالمية. تشمل المسميات الوظيفية المحددة التي قد تستفيد من هذا البرنامج التسويق والمبيعات ومحللي الأعمال ومهندسي البيانات ومحللي البيانات وعلماء الكمبيوتر ومسؤولي قواعد البيانات والباحثين والإحصائيين والمهنيين الذين يتطلعون إلى توسيع مهاراتهم في هذا المجال الذي يزداد الطلب عليه مع الاستفادة من خبراتهم الفريدة في المجال.

رؤية مهنية

ملخص مهني لعلماء أبحاث الكمبيوتر والمعلومات في الولايات المتحدة.

• الوظائف: 33,286 (2019)
• النمو المتوقع: 18.7% (2019-2029)
• الراتب السنوي: 118 ألف دولار - 183 ألف دولار (النسبة المئوية 25-75)