
Umeå University - Faculty of Science and Technology
ماجستير في الذكاء الاصطناعيUmeå, سويد
المدة
2 Years
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
31 Aug 2026
اقرب موعد للبدء
01 Sep 2025
رسوم دراسية
SEK ١٤٢٬٨٠٠ / per year *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* إجمالي الرسوم 285,600 كرونة سويدية للطلاب الدوليين من خارج الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية
مقدمة
برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي
في عالم اليوم المتغير باستمرار، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مصطلح شائع؛ بل أصبح قوة دافعة وراء الابتكارات الرائدة. ومع انتشار الذكاء الاصطناعي في كل جانب من جوانب حياتنا، من الرعاية الصحية إلى التمويل، أصبح فهم آثاره الأخلاقية أمرًا بالغ الأهمية أيضًا.
برنامج في الذكاء الاصطناعي بالمعرفة الأساسية والمهارات العملية اللازمة للتنقل في مجال تكنولوجيا المعلومات التحويلي هذا:
1. الفهم الأساسي: التعمق في المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي، واستكشاف قدراته وقيوده وتأثيره المجتمعي.
2. التصميم والبناء: تعلم كيفية إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية تلتزم بالسياق الأخلاقي. ستكون مجهزًا لتطوير حلول تعمل على تمكين المستخدمين مع تقليل العواقب غير المقصودة.
3. التطبيق المسؤول: اكتسب رؤى حول النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي. وفهم أهمية الشفافية والإنصاف والخصوصية في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
انضم إلينا في هذه الرحلة المثيرة نحو تشكيل مستقبل حيث يخدم الذكاء الاصطناعي الإنسانية بأخلاقية ومسؤولية!
برنامج يركز على الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة
هذا هو أول برنامج ماجستير في الذكاء الاصطناعي في السويد مع التركيز على الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة هو نوع الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى أن يكون قانونيًا وأخلاقيًا وقويًا. من خلال تعليمنا، يتم استكشاف الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة من زوايا مختلفة في دورات مختلفة. من خلال اتخاذ الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة كنقطة انطلاق، يمنحك برنامج الماجستير معرفة واسعة بالذكاء الاصطناعي ومعرفة متعمقة في مجالات فرعية مختلفة من الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي الاجتماعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات.
تم تصميم برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي كتعاون بين قسم علوم الكمبيوتر وقسم الرياضيات والإحصاء الرياضي. يتيح هذا للطلاب تخصيص تعليمهم إما في ملفات تعريف علوم الكمبيوتر مثل الذكاء الاصطناعي الاجتماعي أو التعلم الآلي، أو الإحصاء المتقدم في ملف تعريف علوم البيانات. يتقاسم جميع الطلاب تعليمًا مشتركًا في الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة.
برنامج الماجستير الأبرز في مجال الذكاء الاصطناعي في السويد مع التركيز على الجوانب الأخلاقية!
اقرأ المزيد عن هذا البرنامج على موقع قسم علوم الحاسبات على الإنترنت.
مهام عملية
خلال البرنامج، لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستعمل أيضًا كثيرًا على مهاراتك العملية. تتكون الدورات التدريبية في البرنامج من محاضرات مع باحثين معروفين دوليًا، وندوات، وعمل جماعي، وعمل مختبري، ودروس تعليمية بالتزامن مع أنواع مختلفة من المهام. هذه المهام عادة ما تكون إلزامية وغالبًا ما تتكون من تطوير برامج من نوع ما.
تعليم قريب من أبحاث الذكاء الاصطناعي
جميع المعلمين في البرنامج هم علماء نشطون في مجالات الذكاء الاصطناعي التي يدرسون فيها، لذلك ينخرط الطلاب في أبحاث مستمرة في المجال الواسع للذكاء الاصطناعي. تتم جميع التدريس باللغة الإنجليزية. في بعض الدورات، تتكون المهام من مشروع طلابي يتم إجراؤه بالتعاون مع منظمة (صناعية أو عامة)، يتناول التحديات المجتمعية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يشارك ما يقرب من 100 باحث ومعلم في جامعة أوميا في المجالات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي . بصفتك طالبًا في برنامجنا، يمكنك التعاون مع باحثي الذكاء الاصطناعي المرتبطين بأقسام أخرى في الجامعة. يمكن رؤية تنوع أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة أوميا في مجالات التركيز المختلفة لمركز الذكاء الاصطناعي متعدد التخصصات ( TAIGA ).
شروط القبول
المتطلبات الأساسية اللازمة للقبول في البرنامج هي المعرفة النظرية والمهارات العملية المتعلقة بحل المشكلات الخوارزمية، بما في ذلك مهارات البرمجة المتطورة. يتم اكتساب ذلك عادةً من خلال الدراسات في علوم الكمبيوتر. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن المتطلبات الأساسية دورات في الرياضيات مثل حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي ودورة في المنطق الرسمي أو الإحصاء الرياضي.
قم أيضًا بملء نموذج التقييم الذاتي!
لتقصير الوقت المطلوب لتقييم طلبك، سنكون شاكرين إذا قمت بملء نموذج التقييم الذاتي وتحميله إلى حسابك على universityadmissions.se.
نموذج PDF متاح للتحميل هنا:
نموذج التقييم الذاتي لبرنامج AI Master.
ملاحظة: يوفر النموذج معلومات تكميلية لطلبك الأصلي. من خلال تزويدنا بمعلومات إضافية حول الدورات التي تحتوي على الدورات الأساسية المطلوبة للحصول على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي، ستساعدنا في تقصير أوقات التقييم. سيظل تقييمك قائمًا فقط على المزايا المقدمة في طلبك الأصلي.
إذا كانت لديك أي أسئلة بخصوص طلبك إلى برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي في جامعة أوميا، فلا تتردد في الاتصال بنا.
درجتين مختلفتين
اعتمادًا على الدورات التي اخترتها في برنامجنا، يمكنك الحصول على إحدى درجتين مختلفتين. درجة في الإحصاء الرياضي إذا اخترت دورات متخصصة في علم البيانات؛ أو درجة في علوم الحوسبة مع التخصص في الذكاء الاصطناعي إذا اخترت دورات متخصصة في الذكاء الاصطناعي الاجتماعي والتعلم الآلي. لديك حرية كبيرة في اختيار الدورات حسب اهتماماتك، على الرغم من أن بعض الدورات موصى بها بشدة.
اعتمد على أسبوع عمل مكون من 40 ساعة حتى لو كان عدد الساعات المقررة أقل. على مستوى الماجستير، من المتوقع أن تتحمل المسؤولية الكاملة عن تنظيم مهام العمل الدراسي بحيث يتم الوفاء بالمواعيد النهائية، وبحيث يكون العمل التعاوني ضمن مشاريع الطلاب قابلاً للإدارة خلال ساعات العمل المكتبية.
جامعة أوميا - رقم 1 لرضا الطلاب
حصلت جامعة أوميا على المركز الأول بين جميع الجامعات المشاركة في مقياس الطلاب الدوليين (ISB) في فئات المعيشة والدعم والرضا العام.
اقرأ المزيد عن التصنيف هنا: https://www.umu.se/en/education/student-services--support/satisfiedstudents/
تعرف على المزيد حول جامعة أوميا
هناك العديد من الفرص لمقابلتنا في المعارض الدراسية، من خلال التوجيه الدراسي والندوات عبر الإنترنت. تعرف على المزيد حول هذا الموضوع هنا:
المناهج الدراسية
نظرة عامة على البرنامج
الدورات الأساسية
- أسس المنطق ونظرية النموذج أو إحصاءات للمهندسين
- أساسيات الذكاء الاصطناعي
- الذكاء الاصطناعي - الطرق والتطبيقات
- تعلم الآلة
مجالات الملف الشخصي في علوم الحوسبة
- التفكير واتخاذ القرار
- تعلم الآلة
- التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي
- الروبوتات الذكية
مجالات البروفايل في الإحصاء الرياضي:
- علوم البيانات
الدورات الأساسية في علوم الحاسبات:
إذا كنت تهدف إلى أحد مجالات الملف الشخصي في علوم الحوسبة ، فستحصل على درجة علمية في علوم الحوسبة مع ملف تعريف في الذكاء الاصطناعي وسيتعين عليك أيضًا أخذ هاتين الدورتين الإلزاميتين:
- تصميم الأنظمة الذكية التفاعلية
- مشروع أطروحة لدرجة الماجستير في علوم الحاسبات (تخصص في الذكاء الاصطناعي)
الدورات الأساسية في الإحصاء الرياضي:
إذا كنت تهدف إلى متابعة ملف البيانات الخاص بعلوم البيانات ، فستحصل على شهادة في الإحصاء الرياضي وسيتعين عليك أخذ هذه الدورات الإلزامية الخمس:
- العمليات العشوائية والمحاكاة
- تصميم التجارب والنمذجة الإحصائية المتقدمة
- التعلم الإحصائي باستخدام البيانات عالية الأبعاد
- البيانات الضخمة وتحليل البيانات عالية الأبعاد
- مشروع رسالة ماجستير لدرجة الماجستير في الإحصاء الرياضي