Rochester Institute of Technology (RIT)

دكتوراه في الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات

تقدم معظم برامجنا مراجعة "متجددة" للطلبات - لا يوجد موعد نهائي محدد لتقديم الطلبات ؛ سيتم قبول الطلبات ومراجعتها على مدار العام.

قال أندريه جيد ، الحائز على جائزة نوبل عام 1947 في الأدب ، ذات مرة: "لا يمكن للإنسان اكتشاف محيطات جديدة ما لم يكن لديه الشجاعة ليغفل عن الشاطئ." هذه فكرة شاعرية ولكنها مع ذلك فكرة حقيقية عن عملية الاكتشاف. ومع ذلك ، من خلال التفكير البراغماتي لمهندسنا ، نضيف ذلك للنجاح في عملية الاكتشاف ، فنحن لا نحتاج فقط إلى الشجاعة ، بل نحتاج أيضًا إلى المعرفة (بعد كل شيء ، يحتاج البحار إلى معرفة الملاحة للمغامرة خارج نطاق رؤية الشاطئ!) منهج الدكتوراه. يوفر ماجستير في الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر المعرفة والمهارات اللازمة لتطوير باحثين مستقلين ناجحين من خلال تقديم دورات تأديبية ومتعددة التخصصات وإرشاد بحثي وندوات.

الدورات الأساسية: عادة ما يتم الانتهاء من الدورات الأساسية خلال أول فصلين دراسيين من البرنامج لأنها بمثابة إعداد أساسي للدورات الاختيارية ، وتطوير مهارات الكفاءة الأساسية للبحث ، وتقديم مشهد البحث في الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر ، والمساعدة في الاستعداد للتأهيل امتحان.

المقررات الاختيارية في تخصص معين: توفر المقررات الاختيارية في تخصص معين تعليمًا صارمًا في مجال بحث الطالب في الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر. يمكن للطلاب اختيار المقررات الاختيارية بالتشاور مع مستشار الأطروحة والبحث، ومن بين المقررات التي يقدمها قسم الهندسة الكهربائية وهندسة الإلكترونيات الدقيقة أو قسم هندسة الكمبيوتر.

الدورات الاختيارية في مجالات التركيز: توفر الدورات الاختيارية في مجالات التركيز مرونة المناهج الدراسية للطلاب للانخراط في التعلم متعدد التخصصات. يختار الطلاب، بالتشاور مع مستشار الأطروحة والبحث، الدورات الدراسية العليا التي تقدمها أي من الأقسام في كلية كيت جليسون للهندسة. بالإضافة إلى ذلك، وبموجب موافقة مدير البرنامج، يمكن للطلاب اختيار الدورات الدراسية العليا التي تقدمها أي من كليات معهد روتشيستر للتكنولوجيا.

الاختبار التأهيلي: يجتاز الطلاب اختبارًا تأهيليًا في نهاية عامهم الدراسي الأول. يقيم الاختبار قدرة الطالب وإمكاناته وكفاءته في إجراء أبحاث على مستوى الدكتوراه.

اقتراح أطروحة وامتحان الترشيح: يجب على الطلاب تقديم اقتراح أطروحة إلى لجنة أطروحتهم في موعد لا يقل عن ستة أشهر بعد امتحان التأهيل وقبل اثني عشر شهرًا على الأقل من امتحان الدفاع عن الأطروحة. يوفر الاقتراح الفرصة للطالب لشرح خططه البحثية والحصول على ملاحظات حول الاتجاه والنهج المتبع في بحثه من لجنة أطروحته.

اجتماعات مراجعة الأبحاث: توفر اجتماعات مراجعة الأبحاث ملاحظات شاملة للطالب فيما يتعلق بتقدم بحث أطروحته والنتائج المتوقعة قبل الدفاع عن أطروحته بالكامل. يجب عقد اجتماعات مراجعة الأبحاث كل ستة أشهر على الأقل بعد الانتهاء من اقتراح أطروحة الدكتوراه وامتحان الترشيح حتى الدفاع عن أطروحته.

تقديم أطروحة الدكتوراه والدفاع عنها: يقوم كل مرشح للدكتوراه بإعداد أطروحة أصلية ودقيقة من الناحية الفنية ومكتوبة بشكل جيد تصف مجموعة أعمال المرشحين البحثية والمساهمات الجديدة التي نتجت عن دراساتهم للدكتوراه في مجال الهندسة الكهربائية والحاسوبية. يقدم كل مرشح للدكتوراه أطروحته والأبحاث المصاحبة لها ويدافع عنها أمام لجنة أطروحته.

ابحاث

إن النهوض بالبحوث المؤثرة ذات المستوى العالمي هو روح الدكتوراه. في الهندسة الكهربائية وهندسة الحاسبات. يعمل أعضاء هيئة التدريس والطلاب لدينا كل يوم لتحقيق الموجة التالية من التطورات التحويلية لمجتمع عصر المعلومات لدينا من خلال إجراء البحوث في أي من المجالات الأربعة التالية:

• معماريات وأجهزة للحوسبة
• الاتصالات والشبكات والأمن
• تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
• الأنظمة السيبرانية الفيزيائية والمدمجة

معماريات وأجهزة للحوسبة

عصر المعلومات لدينا مبني على أساس الأجهزة التي تعالج المعلومات وتخزنها. يقوم أعضاء هيئة التدريس والطلاب لدينا بإجراء أبحاث في هندسة الكمبيوتر وأجهزة الحوسبة التي ستحقق التطورات التكنولوجية التالية في عصر المعلومات لدينا. تشمل المشاريع البحثية في هذا المجال هندسة الأجهزة الموفرة للطاقة ، والأجهزة الإلكترونية الضوئية ، والأجهزة القابلة لإعادة التشكيل ، والشبكات على الرقائق ، والحوسبة غير المتجانسة ، وأجهزة الحوسبة المستقبلية لتقنيات ما بعد السيليكون المتأخرة ، وأجهزة الحوسبة القائمة على نماذج الحوسبة الثورية الناشئة للكم. الحوسبة والحوسبة العصبية. بالإضافة إلى ذلك ، يتضمن البحث في هذا المجال نماذج ناشئة تمزج بين الحوسبة وبنى الشبكات معًا ، كما هو الحال مع الحوسبة المتطورة.

الاتصالات والشبكات والأمن

ليس من قبيل المصادفة أن عملة عالمنا الرقمي، "البت"، نشأت مع "نظرية الاتصال"، العمل الذي قام به كلود شانون والذي أدى إلى ميلاد مجال نظرية المعلومات. يعتمد عصر المعلومات لدينا على القدرة على توصيل المعلومات بشكل آمن. في معهد روتشيستر للتكنولوجيا، يكرس أعضاء هيئة التدريس والطلاب جهودهم للبحث في جوانب متعددة من تكنولوجيا الاتصالات والشبكات. تتضمن مشاريع البحث في هذا المجال دراسة قضايا متنوعة مثل اتصالات 5G وB5G (ما بعد 5G)، والكهرومغناطيسية للشبكات اللاسلكية على الرقائق، والنمذجة النظرية، وقياس هوائيات الشرائط الدقيقة ودوائر الميكروويف المتكاملة، والأجهزة القابلة للارتداء، وشبكات منطقة الجسم اللاسلكية (WBAN)، وأجهزة الراديو والشبكات المعرفية، ومشاركة الطيف الديناميكي، والاتصالات اللاسلكية MIMO، وشبكات الألياف الضوئية المتقدمة.

يؤدي تبادل المعلومات إلى الحاجة إلى تأمين روابط الاتصال والشبكات وأنظمة الحوسبة التي تربطها ببعضها البعض. على هذا النحو ، يجري أعضاء هيئة التدريس والطلاب أيضًا أبحاثًا في أمان الطبقة المادية اللاسلكية (WPLS) والتشويش على التعديل وهندسة التشفير وأمن المركبات المتصلة (V2V) وأمن إنترنت الأشياء والوعي التنبئي بالوضع السيبراني.

تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي

خلال العقد الماضي ، أدى التقدم في هندسة الكمبيوتر وقوة الحوسبة إلى خطوات عملاقة في تطوير أجهزة الكمبيوتر القادرة على التعلم بنفسها كيفية حل مشكلة والتطبيقات التي تستفيد من هذه القدرة. هذه التقنيات ، المعروفة مجتمعة باسم التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي ، تولد تقنيات ثورية جديدة وأساليب جديدة لحل المشكلات المعاصرة الصعبة. يشارك أعضاء هيئة التدريس والطلاب بنشاط في عملية الإبداع الثوري هذه بمشاريع في مجالات تشمل:

• الأجهزة والدوائر العصبية ، والبنى والخوارزميات المستوحاة من الدماغ من أجل الذكاء الاصطناعي الموفر للطاقة
• طرق الموتر للتعلم العميق وتحليل الموتر للبيانات الكبيرة ومتعددة الوسائط
• تطبيقات التعلم الآلي للاتصالات اللاسلكية وإدارة الشبكة والوصول الديناميكي إلى الطيف والمشاركة والاستشعار
• التعلم الموثوق في البيئات العدائية وأجهزة الذكاء الاصطناعي الجديرة بالثقة
• كشف مزيف عميق
• مركبات ذاتية القيادة
• المستودعات الذكية
• رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأشياء والتتبع
• التفاعل والتعاون بين الإنسان والروبوت
• خوارزميات التعلم العميق للذكاء الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي
• نماذج التعلم المستوحاة بيولوجيًا للأنظمة متعددة العوامل والمعقدة
• تصنيف الكائن وتوطينه عبر الشبكات العصبية الكمية

الأنظمة السيبرانية الفيزيائية والمدمجة

واحدة من أكثر التطبيقات ثورية في تكنولوجيا الهندسة الكهربائية وهندسة الكمبيوتر هي عندما تقترن بنظام فيزيائي ، وتشكل حلقة مغلقة مع أجهزة الاستشعار ، وعناصر الحوسبة ، والمشغلات التي تعمل بالكهرباء للتحكم في تشغيل النظام المادي. توجد أمثلة على هذه الأنظمة الفيزيائية الإلكترونية في كل مكان ، كجزء من إنترنت الأشياء ، مع تضمين عناصر الحوسبة في الأشياء اليومية ، من آلات القهوة إلى السيارات. بعض الأبحاث التي يتم إجراؤها في هذا المجال هي على نطاق صغير جدًا ، حيث يتم فحص الأنظمة الكهروميكانيكية الدقيقة (MEMS) من أجل الاستشعار المتكامل والتحكم وتجميع الطاقة والشبكات متعددة أجهزة الاستشعار. على مستوى الأنظمة المادية الكبيرة ، قد تشمل بنى تحتية كاملة. في هذا المجال ، يقوم أعضاء هيئة التدريس والطلاب لدينا بالبحث عن التكنولوجيا للمستودعات الذكية والصناعة 4.0.

إن أحد العناصر المهمة في هذا المجال البحثي هو أنظمة الطاقة. وتشمل الأبحاث الجارية في هذا المجال تحسين أنظمة الطاقة، ودمج شبكات الطاقة المتجددة (طاقة الرياح والطاقة الشمسية)، وتحسين تشغيل الشبكات الصغيرة وأنظمة الطاقة الموزعة، وجدولة أنظمة التصنيع. وتبحث مشاريع بحثية أخرى في الترابط المتبادل بين الشبكة الذكية والبنى التحتية الأخرى (على سبيل المثال، البنية التحتية للاتصالات أو الحوسبة).