Queen's University of Belfast - Medical Faculty
MSc in Bioinformatics and Computational Genomics
Belfast, المملكة المتحدة
MSc (ماجستير في العلوم)
المدة
1 سنة
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
اقرب موعد للبدء
رسوم دراسية
GBP 21,500 *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* EU and international student
We offer prestigious, competitive scholarships of up to 50% off tuition fees to new international students. You must have an offer to study a full-time course with us in 2024 to apply for a scholarship.
Year 1
- Genomics and Human Disease
- الطب النظامي: من الجزيئات إلى السكان
- Dissertation
- Applied Genomics
- البرمجة العلمية والحوسبة الإحصائية
- المعلوماتية الصحية والطبية الحيوية والتعرض
- Biostatistical Informatics
- Analysis of Gene Expression
Assessment
Assessments associated with the course are outlined below:
- سيتم تقييم الوحدات على أساس 100% من العمل الدراسي/الاختبارات الصفية/الأطروحة. يوجد تقييمان على الأقل لكل 20 وحدة CATS. قد تتراوح التقييمات من تحليل البيانات إلى نوادي المجلات إلى عروض المشاريع.
- Students who pass all of the taught modules but who fail to achieve a mark of at least 50 per cent in the dissertation are eligible for the award of a PG Diploma.
- الطلاب الذين يجتازون 60 وحدة دراسية مؤهلون للحصول على شهادة الدراسات العليا
وسوف يحصل المرشح الحاصل على أعلى مرتبة في العام على جائزة الكتاب وشهادة الاستحقاق.
لقد أدى الإنتاج السريع لبيانات "الجينومات" في مجال الطب وعلوم الحياة إلى زيادة الطلب على الأفراد الذين يتمتعون بخبرة في مجال علوم البيانات الصحية في هذا المجال. وقد عمل الخريجون الجدد في الصناعة في شركات مثل Almac Diagnostics وLiberty IT وFios Genomics، كما ذهب بعضهم إلى أبحاث أخرى على مستوى الدكتوراه.
Employment after the Course
يواصل العديد من طلابنا دراساتهم للحصول على درجة الدكتوراه في علوم البيانات الصحية في جامعة كوينز وخارجها. ويواصل آخرون العمل في مجموعة متنوعة من الأدوار في كل من القطاعين الخاص والعام هنا في أيرلندا الشمالية وعلى الصعيد الدولي، بما في ذلك ما يلي:
- عالم معلوماتية حيوية، مؤسسة بلفاست للرعاية الصحية والاجتماعية
- عالم تطبيقات، دوتماتيكس
- مهندس الشبكات والأمن، دارك تريس
- كبير علماء البيانات، Liberty IT
- Graduate Trainee HPC, University of Bristol
- عالم مبتدئ في مجال المعلوماتية الحيوية، مجموعة ألماك
- عالم معلوماتية حيوية، شركة فيوس جينوميكس المحدودة
- عالم في مجال الطب الحيوي وعالم معلومات حيوية مبتدئ في Biokinetic Europe
- محلل أعمال/بيانات، شركة دياسيوتكس
- مدير بيانات المعلوماتية الحيوية، معهد أبحاث السرطان
- عالم الأحياء الجزيئية، راندوكس
- مستشار مشارك، مايكروسوفت
- محلل تقييم التكنولوجيا الصحية، هيئة المعلومات الصحية والجودة في أيرلندا
- تدريب داخلي في علوم البيانات الصحية للسود، شرق سوفولك
- مؤسسة نورث إسيكس للخدمات الصحية الوطنية
Professional Opportunities
Queen's postgraduates reap exceptional benefits. Unique initiatives, such as Degree Plus and Researcher Plus bolster our commitment to employability, while innovative leadership and executive programmes alongside sterling integration with business experts help our students gain key leadership positions both nationally and internationally.
Graduate Plus/Future Ready Award for extra-curricular skills
In addition to your degree programme, at Queen's you can have the opportunity to gain wider life, academic and employability skills. For example, placements, voluntary work, clubs, societies, sports and lots more. So not only do you graduate with a degree recognised by a world-leading university, but you'll have practical national and international experience plus a wider exposure to life overall. We call this the Graduate Plus/Future Ready Award. It's what makes studying at Queen's University Belfast special.
ساعات التدريس الاتصال
التدريس في مجموعات صغيرة/الدروس الشخصية
20 (الحد الأقصى للساعات)
حوالي 20 ساعة في الأسبوع
أوقات التدريس
سيتم جدولة التدريس في أي وقت بين الساعة 9.00 صباحًا حتى الساعة 5.00 مساءً
التعلم والتدريس
فرص التعلم المرتبطة بالدورة موضحة أدناه
نحن نقدم مجموعة من تجارب التعلم التي تمكن طلابنا من التواصل مع خبراء الموضوع وتطوير السمات والوجهات النظر التي ستؤهلهم للحياة والعمل في مجتمع متقدم يستخدم التقنيات المبتكرة.
من خلال مزيج من الفصول الدراسية الصباحية والمسائية، فإن أمثلة الفرص المتاحة للتعلم في هذه الدورة هي المحاضرات والتجارب العملية في تعلم التقنيات والدراسة الذاتية لتعزيز القدرة على التوظيف.
