Open University

BSc (Honours) in Data Science

Knowledge and understanding

On completion of this degree, you will have knowledge and understanding of:

• A range of simple and more advanced methods for analyzing statistical data (including medical applications data, time series data, and multivariate data), working with statistical models, and carrying out statistical inference (including in particular methods for linear and generalized linear models, and Bayesian methods)
• Calculus, differential equations, linear algebra, multivariable calculus, and vector calculus
• The fundamental principles, concepts, and techniques underlying computing and IT, and the range of models used to support the analysis and design of computing and IT systems
• The range of situations in which computing and IT systems are used in data science and the possibilities and limitations of such systems
• Machine learning and artificial intelligence
• The ethical and legal issues associated with data science
• A selection (depending on your options) of advanced topics including advanced data management and analysis, graph theory, network analysis, mathematical methods, applied probability, mathematical statistics, and interactive design.

Cognitive skills

On completion of this degree, you will be able to:

• Use your judgement in applying and selecting a wide range of mathematics and statistics tools and techniques to solve real-world problems
• Construct appropriate mathematical and statistical models and draw justifiable inferences in qualitative and quantitative problem-solving skills
• Reason with abstract concepts
• Apply and critically evaluate key computing and IT concepts in a range of contexts
• Select and apply appropriate techniques and tools for abstracting, modelling, problem-solving, designing and testing computing and IT systems, and be aware of the limitations involved.

Practical and professional skills

On completion of this degree, you will be able to:

• De is an independent learner, able to acquire further knowledge with minimal guidance or support
• Use appropriate professional tools, including programming languages, to support your work
• Apply mathematical, statistical and computational concepts, principles and methods
• Analyse and evaluate problems and plan strategies for their solution
• Analyse, design, evaluate and/or test models and systems, using appropriate simulation and modelling tools as appropriate
• Identify and address the ethical, social and legal issues that may arise during the development and use of computing and IT systems.

Key skills

On completion of this degree, you will be able to demonstrate the following skills:

• Communicate information, arguments, ideas and issues clearly and in appropriate ways, bearing in mind the audience for and the purpose of the communication
• Find, assess and apply information from a variety of sources, using information technology where appropriate
• Select, and use accurately, appropriate numerical and analytical techniques to solve problems
• Prepare mathematical, statistical and computational content for a range of purposes, which may include writing for both specialist and non-specialist audiences
• Recognise and understand a range of technological and practical problems and select suitable techniques for solving them.

This degree has three stages, each comprising 120 credits.

• In Stage 1, you’ll study four 30-credit modules.
• In Stage 2, you’ll study four 30-credit modules.
• في المرحلة 3 ، ستدرس وحدتين كل منهما 30 وحدة دراسية وتختار وحدتين اختياريتين كل منهما 30 وحدة دراسية.

Stage 1 (120 credits)

ستدرس كل ما يلي:

• تقديم الإحصاء (M140)
• مقدمة في الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات 1 (TM111)
• Essential Mathematics 1 (MST124)
• مقدمة في الحاسبات وتكنولوجيا المعلومات 2 (TM112)

Stage 2 (120 credits)

ستدرس كل ما يلي:

• تحليل البيانات (M248)
• الخوارزميات وهياكل البيانات والحوسبة (M269)
• Mathematical Methods (MST224)
• الإحصاء العملي الحديث (M249)

Stage 3 (120 credits)

You'll study both of the following:

• النمذجة الإحصائية التطبيقية (M348)
• التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (TM358)

بالإضافة إلى ذلك، ستختار خيارين من الخيارات التالية:

• تطبيقات الاحتمالية (M343)
• Computational Applied Mathematics (MST374)
• إدارة البيانات وتحليلها (TM351)
• الرسوم البيانية والألعاب والتصميمات (MST368)
• تصميم التفاعل وتجربة المستخدم (TM356)
• الإحصاء الرياضي (M347)

Assessment

Our assessments are all designed to reinforce your learning and help you show your understanding of the topics. The mix of assessment methods will vary between modules.

Computer-Marked Assignments

• Usually, a series of online, multiple-choice questions.

Tutor-Marked Assignments

• You’ll have a number of these throughout each module, each with a submission deadline.
• They can be made up of essays, questions, experiments or something else to test your understanding of what you have learned.
• Your tutor will mark and return them to you with detailed feedback.

End-of-Module Assessments

• The final, marked piece of work on most modules.
• Modules with an end-of-module assessment won’t usually have an exam.

Exams

• Some modules end with an exam. You’ll be given time to revise and prepare.
• You’ll be given your exam date at least 5 months in advance.
• Most exams take place remotely, and you will complete them at home or an alternative location.
• If a module requires you to take a face-to-face exam, this will be made clear in the module description, and you will be required to take your exam in person at one of our exam centres.

مهارات التطوير الوظيفي

تُعدّ القدرة على تحليل مجموعات البيانات المعقدة مهارةً مطلوبةً بشدة في سوق العمل الحديث. ستُزوّدك هذه الشهادة بمعرفةٍ في تحليل البيانات ونمذجتها من خلال الإحصاء والرياضيات التطبيقية وعلوم الحاسوب. بالإضافة إلى ذلك، ستُطوّر مهاراتٍ مهمةً وقابلةً للنقل، مثل التواصل وإدارة الوقت وحل المشكلات.

الأهمية الوظيفية

يُعدّ علماء البيانات مطلوبين بشدة في جميع أماكن العمل تقريبًا. وقد أحدث استخدام علم البيانات في وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية والقطاع الحكومي ثورةً في الاقتصاد الرقمي، حيث يوظف أصحاب العمل في القطاعين العام والخاص الآن علماء بيانات لتحديد مشاكل الأعمال المعقدة وحلها. ويُعد علماء البيانات جوهر دعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتشغيلية. وهم مطلوبون في جميع مجالات العمل، بما في ذلك ذكاء الأعمال، والإدارة، وعلم الأحياء، والاقتصاد، والتعليم، والهندسة، ودراسات البيئة، والمالية، والقطاع الحكومي، والخدمات اللوجستية، والطب، والأرصاد الجوية، وأبحاث السوق، والرياضة، والشركات متعددة الجنسيات.

بفضل نهجنا الفريد في التعلم عن بعد، يمكنك الدراسة من المنزل أو العمل أو أثناء التنقل.

سيكون لديك بعض مواعيد التقييم التي يجب عليك الالتزام بها، ولكن بخلاف ذلك، ستكون حرًا في الدراسة في الأوقات التي تناسبك، مما يجعل التعلم يتناسب مع العمل والأسرة والحياة الاجتماعية.

بالنسبة لكل وحدة من وحداتك، ستستخدم إما الموارد المتوفرة عبر الإنترنت فقط أو مزيجًا من المواد المتوفرة عبر الإنترنت والمطبوعة.

سيكون لكل وحدة تدرسها موقع ويب خاص بها

• مخطط دراسي أسبوعي، يوفر لك دليلًا خطوة بخطوة خلال دراستك
• مواد الدورة مثل القراءة ومقاطع الفيديو والتسجيلات والأنشطة التقييمية الذاتية
• منتديات الوحدة للمناقشات والأنشطة التعاونية مع الطلاب الآخرين
• تفاصيل كل مهمة ومواعيد استحقاقها
• نظام حجز الدروس التعليمية، وغرف الدروس التعليمية عبر الإنترنت، وتفاصيل الاتصال بمعلمك
• إصدارات عبر الإنترنت لبعض المواد والموارد المطبوعة.