Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
ماجستير العلوم في تحليلات البيانات

ديفي, الولايات المتحدة الأمريكية

نوع الدرجة

MSc (ماجستير في العلوم)

المدة

12 ما يصل إلى

24 شهر

اللغات

انجليزي

الوتيرة

دوام كامل, دوام جزئي

أخر موعد للتسجيل

اقرب موعد للبدء

شكل الدراسة

التعليم عن بعد, في الحرم الجامعي

نظرة عامة

ماجستير العلوم في تحليلات البيانات هو برنامج درجة 30 ساعة معتمدة في كلية الحوسبة والهندسة بجامعة نوفا جنوب شرق. يتم تقديم برنامج ماجستير العلوم في تحليلات البيانات ، الذي يتم تقديمه عبر الإنترنت وفي الحرم الجامعي في جنوب فلوريدا ، على تطبيق المفاهيم والأساليب المركزية لتحليلات البيانات وإدارة قواعد البيانات وتخزين البيانات واستخراج البيانات وتصور البيانات والتنبؤ والنمذجة التنبؤية. يشتمل البرنامج على الإبداع والرؤية والتخطيط الاستراتيجي والتكنولوجيا للتحليلات وصنع القرار. يمزج هذا البرنامج بين النظرية والممارسة في تجربة تعليمية تطور المهارات التي تنطبق على المشاكل والمنظمات المعقدة في العالم الحقيقي.

تنسيق البرنامج

يمكن للطلاب الاختيار لاتخاذ دروس عبر الإنترنت أو في الحرم الجامعي. يمكن الحصول على دروس عبر الإنترنت من أي مكان في العالم حيث يتوفر الوصول إلى الإنترنت. تستخدم NSU نظام Canvas كنظام إدارة التعلم لتقديم محتوى الدورة التدريبية عبر الإنترنت. تقام الدروس داخل الحرم الجامعي في الحرم الجامعي الرئيسي في فورت لودرديل. يجتمع كل فصل دراسي داخل الحرم الجامعي مرة واحدة في الأسبوع من الساعة 6:00 مساءً وحتى الساعة 8:00 مساءً. تستخدم جميع برامج MS تنسيقًا لمدة ثلاثة فصول: الخريف (فترة الدراسة لمدة 16 أسبوعًا تبدأ في أغسطس) ، فصل الشتاء (فترة الدراسة لمدة 17 أسبوعًا تبدأ في يناير) والصيف (لمدة 12 أسبوعًا تبدأ في مايو).

نتائج التعلم

سيكون لدى الخريج الحاصل على ماجستير في تحليلات البيانات القدرة على (1) توصيل مفاهيم وتصاميم وحلول تحليلات البيانات بشكل فعال ومهني ؛ (2) تطبيق المعرفة بتحليلات البيانات لإنتاج تصاميم وحلول فعالة لمشاكل محددة ؛ (3) تحديد وتحليل وتوليف المؤلفات العلمية المتعلقة بمجال تحليل البيانات ؛ (4) تقييم تقنيات تحليل البيانات للتخطيط الإداري وصنع القرار.

القبول

تم تصميم ماجستير العلوم في تحليلات البيانات للطلاب ذوي التخصصات الجامعية في علوم الكمبيوتر أو الأعمال أو نظم المعلومات أو تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة أو الرياضيات أو الفيزياء.