New Jersey City University

ماجستير العلوم في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات

أطلقت كلية إدارة الأعمال بجامعة New Jersey City University برنامجًا جديدًا لدرجة الماجستير في العلوم في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات ، وهو مصمم لإعداد الطلاب لشغل وظائف في مجال تحليلات البيانات المزدهر. سيقوم برنامج ماجستير العلوم في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات بإعداد الطلاب بالمهارات اللازمة لجمع وتخزين وتحليل وتفسير كميات كبيرة من "البيانات الكبيرة" لتسهيل اتخاذ القرارات التجارية المستنيرة.

تعد تحليلات البيانات مجال نمو قوي للعمالة. تشير دراسة حديثة أجراها معهد ماكينزي العالمي إلى وجود حوالي 500000 وظيفة تتطلب مهارات تحليل البيانات بحلول عام 2018 ، مع نقص متوقع بحوالي 190.000 وظيفة. يمكّن برنامج NJCU School of Business طلاب الدراسات العليا المهتمين بالتحليلات من تركيز دراساتهم على التقنيات المناسبة لتخصصات تجارية محددة مثل التمويل والتسويق والخدمات اللوجستية والمحاسبة.

حول هذه الدرجة

تم تصميم برنامج درجة الماجستير في العلوم في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات لإعداد الطلاب لشغل وظائف في مجال تحليلات البيانات المزدهر. سيقوم البرنامج بتطوير المهارات اللازمة لجمع كميات كبيرة من "البيانات الضخمة" وتخزينها وتحليلها وتفسيرها من أجل تسهيل قرارات العمل المستنيرة. قد يختار الطلاب زيادة تركيز دراساتهم على التقنيات المناسبة لتخصصات تجارية محددة مثل التمويل والتسويق والخدمات اللوجستية والمحاسبة. يدعم المنهج أيضًا محتوى اختبار محترف التحليلات المعتمد (CAP).

متطلبات القبول

• درجة البكالوريوس من برنامج البكالوريوس المعتمد وطنيا.
• الحد الأدنى الموصى به لمعدل التراكمي 3.0.
• امتحان سجل الخريجين (GRE) أو اختبار القبول في الإدارة العليا (GMAT) ، الموصى به 50 بالمائة أو أعلى. يمكن التنازل عن متطلبات GRE / GMAT على أساس كل حالة على حدة.
• رسالتان توصية
• بيان غرض شخصي (1000 إلى 2000 كلمة) ، والذي يجب أن يصف أسباب مقدم الطلب للتقدم إلى البرنامج والطرق التي تتوافق بها خبرته ومهاراته وأهدافه مع البرنامج.
• سيرة ذاتية حالية توضح الخلفية التعليمية لمقدم الطلب وتاريخه الوظيفي والأنشطة المهنية والأنشطة الأخرى.
• يُطلب من الطلاب الدوليين إجراء اختبار اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية (TOEFL) وتقديم مقيمي الاعتماد التعليمي (ECE) ، أو تقييم خدمات التعليم العالمية (WES) للنصوص الدولية.

المواعيد النهائية*

المتقدمون المحليون:

المتقدمون الدوليون:

* المواعيد النهائية عرضة للتغيير. قد يتم منح تمديد الموعد النهائي في كل حالة على حدة. يرجى الاتصال بقبول الخريجين لمزيد من المعلومات gradadmissions@njcu.edu.

متطلبات المتطلبات المسبقة

تفترض الدورة الدراسية المكونة من 33 ساعة معتمدة الحصول على درجة جامعية و / أو خبرة عملية في الأعمال التجارية أو التكنولوجيا أو التخصصات ذات الصلة. اعتمادًا على الخلفية والتركيز ، قد يُطلب من الطلاب اتخاذ المتطلبات الأساسية التالية:

• أساسيات الأعمال للخريجين BUSI 599 (9 ساعات معتمدة)

يمكن قبول دورات الدراسات العليا المماثلة من مؤسسات أخرى بموافقة منسق البرنامج.

الدورات المطلوبة مسبقًا (كما هو مطلوب):

• أساسيات الأعمال للخريجين BUSI 599 ، 9 ساعات معتمدة

دورات البرنامج الأساسية المطلوبة: 24 ساعة معتمدة

• FINC 514 مقدمة في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 515 برمجة للأعمال ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 520 الأساليب الإحصائية والرياضية لعلم البيانات ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 530 آلة التعلم للأعمال I ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 535 إدارة البيانات ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 550 التصميم التجريبي ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 560 تصور البيانات والاتصالات ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 565 نمذجة السلاسل الزمنية والتصميم التجريبي ، 3 ساعات معتمدة

الاختيارية المطلوبة: 6 ساعات معتمدة

• مقرر اختياري: إذن مستشار ، 3 ساعات معتمدة
• مقرر اختياري: إذن مستشار ، 3 ساعات معتمدة

متطلبات كابستون:

• FINC 781 Capstone Project في علوم البيانات ، 3 ساعات معتمدة

إجمالي الحد الأدنى من الاعتمادات: 33

وصف البرنامج

نمطا الاجتماع:

• برنامج معجل لمدة 16 شهر
• برنامج بدوام جزئي لمدة عامين

بالإضافة إلى تقديمه كبرنامج مرن بدوام كامل / بدوام جزئي يمتد على أربعة فصول دراسية أو أكثر ، يتميز ماجستير العلوم باجتماع برنامج اندماج متسارع مدته 16 شهرًا يعتمد على الفوج في أمسيات الجمعة وطوال أيام السبت.

سيتم توجيه برنامج MS في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات بالكامل نحو الممارسة. سيتم تأسيس خبرات تعلم الطلاب في سياقات العالم الحقيقي. سيتعلم الطلاب المهارات التحليلية ويستخدمون أدوات البرمجيات الشائعة حاليًا في الصناعة ، لإيجاد حلول لمشاكل تحليل بيانات الأعمال التي تتم مواجهتها بشكل شائع في الممارسة. سيتعلم الطلاب أيضًا المسؤوليات الأخلاقية للعمل مع كميات كبيرة من البيانات ، والتي في كثير من الحالات يمكن أن تكون خاصة. سيكون خريجو البرنامج على استعداد تام لتولي دور عالم البيانات في الصناعة.

سيتطلب ماجستير العلوم في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات إكمال 33 ساعة معتمدة (9 دورات أساسية ومقرران اختياريان). تسمح المواد الاختيارية للطلاب باستكشاف المزيد من الموضوعات المتخصصة في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات. يتوج البرنامج بمشروع تتويجا يطبق المعرفة المكتسبة على مشاكل علوم البيانات في العالم الحقيقي.

خرائط الدرجات

خطة التفرغ التقليدية

العام الأول

المدى 1

• FINC 514 مقدمة في تحليلات الأعمال وعلوم البيانات ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 515 برمجة للأعمال ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 520 الأساليب الإحصائية والرياضية لعلم البيانات ، 3 ساعات معتمدة
• الاعتمادات: 9

المدة 2

• FINC 530 آلة التعلم للأعمال I ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 535 إدارة البيانات ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 565 نمذجة السلاسل الزمنية والتصميم التجريبي ، 3 ساعات معتمدة
• الاعتمادات: 9

المدة 3

• FINC 550 التصميم التجريبي ، 3 ساعات معتمدة
• FINC 560 تصور البيانات والاتصالات ، 3 ساعات معتمدة
• مقرر اختياري 1 ، 3 ساعات معتمدة
• الاعتمادات: 9

مدة 4

• الدورة الاختيارية 1 بتوجيه من مستشار ، يمكن اختيار مادة اختيارية من قائمة اختيارية معتمدة. 3 وحدات دراسيّة
• FINC 781 Capstone Project في علوم البيانات ، 3 ساعات معتمدة
• الاعتمادات: 6

مجموع الاعتمادات: 33

نتائج تعلم الطالب

عند الانتهاء من ماجستير إدارة الأعمال مع التخصص في برنامج تحليلات الأعمال ، سيتمكن الطلاب من:

1. تحديد القضايا الأخلاقية وفهم الآثار المترتبة على المسؤولية الاجتماعية لممارسات الأعمال المستدامة.
2. تقييم المعلومات وتطبيق مهارات التفكير النقدي لتحديد الحلول وإبلاغ قرارات العمل.
3. الاستفادة من التكنولوجيا وتطبيق الأساليب الكمية وتفسير البيانات لحل مشاكل العمل.
4. دمج المعرفة بمفاهيم الأعمال الأساسية والتعاون بشكل منتج كجزء من فريق.
5. العمل بفعالية في بيئة متنوعة وفهم كيفية تأثير القضايا العالمية والثقافية على المنظمة وأصحاب المصلحة فيها.
6. تكوين أشكال واضحة وموجزة من الاتصالات الكتابية لنقل الأفكار والمعلومات المرتبطة بموضوعات الأعمال بشكل فعال.
7. توصيل مفاهيم الأعمال بشكل فعال من خلال العرض الشفهي.