ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
دبي, الإمارات العربية المتحدة
MSc (ماجستير في العلوم)
المدة
2 سنة
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
أخر موعد للتسجيل
اقرب موعد للبدء
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
مع التركيز القوي على الذكاء الاصطناعي المسؤول والتطبيق في العالم الحقيقي والتعاون الصناعي، ستكون مجهزًا للقيادة في مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور.
خيارات طريقة الدراسة: تقام جميع الفصول الدراسية حضوريًا في الحرم الجامعي، في حرم حديقة دبي للمعرفة في قلب المدينة.
ما ستدرسه في برنامج الماجستير في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
يوفر هذا البرنامج أساسًا متينًا في الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة البيانات، وعلوم البيانات، ويجمع بين المعرفة النظرية والخبرة العملية. ستستكشف مواضيع متقدمة مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، وتحليلات البيانات الضخمة، مع التركيز على التطبيقات العملية في قطاعات متعددة.
يتناول المنهج أيضًا الآثار الأخلاقية والقانونية والمجتمعية للذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مناهج البحث لدعم الابتكار. سيُزوَّد الخريجون بالمهارات التقنية والتفكير النقدي اللازمة للوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، أو لإجراء المزيد من الأبحاث على مستوى الدكتوراه.
طور خبرتك في حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات
سيزودك البرنامج بمهارات متقدمة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك تصميم وتحسين النماذج التوليدية ونماذج اللغات الكبيرة (ماجستير في إدارة الأعمال) لمهام متنوعة. ستكتسب خبرة عملية في معالجة البيانات مسبقًا، ونمذجتها، وتحليل مجموعات البيانات المهيكلة وغير المهيكلة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. وينصب التركيز على إنشاء تصورات تفاعلية وسرديات مُولّدة بالذكاء الاصطناعي لدعم عملية اتخاذ القرارات القائمة على البيانات. كما سيتم استكشاف الأطر الأخلاقية والقانونية وأطر الحوكمة لضمان الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي.
ستقوم بإكمال مشروع بحثي أو صناعي مستقل، وتطبيق الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات على مشاكل العالم الحقيقي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والتعليم.
الوحدات الإجبارية
- التعلم الآلي وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة - 30 ساعة معتمدة (إلزامي)
- الذكاء الاصطناعي في الأعمال: دورة حياة التحليلات التطبيقية - 15 ساعة معتمدة (إلزامي)
- الأخلاقيات والخصوصية والأمن في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي - 15 ساعة معتمدة (إلزامي)
- تصور البيانات، والرؤية الحاسوبية والتصوير - 30 ساعة معتمدة (إلزامي)
- هندسة البيانات للذكاء الاصطناعي - 15 ساعة معتمدة (إلزامي)
- الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (ماجستير في القانون) - 15 ساعة معتمدة (إلزامي)
- مشروع الذكاء الاصطناعي الفردي - 60 ساعة معتمدة (إلزامي)
يرجى الملاحظة:
تُحدَّث وتُراجع الوحدات الدراسية الأساسية والاختيارية باستمرار. وكما هو الحال في معظم البرامج الأكاديمية، يُرجى العلم بأنه من الممكن ألا تُقدَّم وحدة دراسية في عام دراسي مُعيَّن، على سبيل المثال، بسبب قلة عدد الطلاب الذين يختارونها. تحتفظ جامعة ميدلسكس بالحق في تعديل أو سحب أي مقرر دراسي أو وحدة دراسية.
أين ستأخذك شهادتك البريطانية إلى مسيرتك المهنية
يُزود برنامج ماجستير علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الخريجين بمهارات تقنية متقدمة وأسس أخلاقية، مما يُؤهلهم لشغل مناصب عالية الطلب في مجال الذكاء الاصطناعي والصناعات القائمة على البيانات. مع التركيز على التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول، يكون الخريجون مستعدين لتولي أدوار مؤثرة في قطاعات مثل هندسة الذكاء الاصطناعي، وعمليات إدارة العمليات الرئيسية، وهندسة البيانات، والتعلم الآلي التطبيقي، والذكاء الاصطناعي المؤسسي.
تشمل الفرص العمل في صناعات مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والمساهمة في مبادرات وطنية مثل استراتيجية دبي للذكاء الاصطناعي 2031، أو مواصلة البحث والمسارات الأكاديمية. يُؤهل البرنامج الخريجين لتولي مناصب قيادية في ظل بيئة تكنولوجية سريعة التطور، بفضل تركيزه القوي على أنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير وتطبيقاتها العملية.
تُقام أيامنا المفتوحة داخل الحرم الجامعي وأيامنا الافتراضية بانتظام على مدار العام. لا توجد طريقة أفضل للتعرف على الدراسة في Middlesex University Dubai . استمتع بجولة في الحرم الجامعي للاطلاع على مرافقنا الحديثة، والتواصل مع أع
تعليم
تُعقد الدروس في مجمع دبي للمعرفة من الاثنين إلى الجمعة، من الساعة 8:30 صباحًا حتى 5:30 مساءً. لا تُعقد أي دروس يوم الجمعة بين الساعة 12:00 ظهرًا و2:00 ظهرًا. قد تُعقد بعض الجلسات خلال عطلات نهاية الأسبوع أو العطلات الرسمية، ويُرجى إعلامكم بها قبل موعدها بوقت كافٍ. يُعد حضور الدروس الأسبوعية المُجدولة شرطًا أساسيًا لإكمال البرنامج.
سيشارك الطلاب في مجموعة متنوعة من مناهج التعلم والتدريس والتقييم. تهدف هذه المناهج إلى جعل الطلاب محور تعلمهم، بحيث ينخرطون ويتفاعلون في جميع جوانبه. يتطلب البرنامج مشاركةً وتعاونًا فاعلين مع زملائهم الطلاب، بما في ذلك العمل والتعلم ضمن مجموعات صغيرة. يمكن تنفيذ أنشطة التعلم داخل الفصل الدراسي وخارجه.
سيتلقى الطلاب الدعم التكنولوجي، وسيستخدم أعضاء هيئة التدريس التقنيات الحالية والناشئة للتفاعل معهم. ويمكن تيسير البرنامج باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات الإلكترونية (مثل منصة "تعلمي" على UniHub، والبودكاست، ومواقع الويكي، وغيرها). ومن خلال المشاركة في التعلم الإلكتروني، سيطور الطلاب مهارات إضافية تحظى بتقدير كبير من أصحاب العمل، وتشمل هذه المهارات العمل بمرونة، والتواصل، وفهم تكنولوجيا المعلومات، والعمل الجماعي.
