Linköping University

ماجستير في العلوم الاجتماعية الحاسوبية

استخدام الأساليب الإحصائية والحسابية لفهم المجتمع والسلوك البشري. يعدك البرنامج لتسخير البيانات المعقدة والأدوات الحسابية المتقدمة لمعالجة هذه الأسئلة الاجتماعية الهامة وغيرها.

أدى الاندماج المتزايد للتكنولوجيا في حياتنا إلى إنشاء كميات غير مسبوقة من البيانات حول السلوك البشري اليومي. يتم الآن أرشفة مجموعة من البيانات الاجتماعية التفصيلية المتعلقة بالاختيارات والانتماءات والتفضيلات والاهتمامات رقميًا بواسطة مزودي خدمة الإنترنت وشركات الإعلام وشركات القطاع الخاص الأخرى والحكومات. الأساليب الحسابية الجديدة القائمة على النمذجة التنبؤية والمحاكاة القائمة على الوكيل وتحليل النص وعلوم الشبكة تجعل من الممكن تحليل هذه البيانات بطرق ثاقبة وجديدة.

هذه فرصة لتطوير المهارات في التقنيات الحسابية المتطورة إلى جانب أسس قوية في مبادئ وممارسة البحوث الاجتماعية المعاصرة. سيساعدك التدريب على الأساليب الكمية للبرنامج على تسخير البيانات المعقدة واستخدامها لاستكشاف النظريات الاجتماعية والأسئلة الأساسية حول المجتمعات البشرية. سيعرّفك التدريب النظري والموضوعي للبرنامج على مبادئ البحث الاجتماعي ونظريات السلوك البشري ويساعدك على تطبيق مهاراتك التقنية على القضايا الاجتماعية الملحة مثل الفصل العرقي في المدارس، وعدم المساواة في الدخل، وريادة الأعمال، والتغيير السياسي، والانتشار الثقافي.

فرص مستقبلية

يزداد الطلب على المهارات التي تطورها في النظرية الاجتماعية وتحليل البيانات أثناء البرنامج في القطاع الخاص والحكومة. سيكون الخريجون مؤهلين لمتابعة أبحاث العلوم الاجتماعية في عدد من الأدوار: محلل بيانات ، محلل تسويق ، باحث مبيعات ، باحث تجربة مستخدم ، محلل سياسات ، إلخ. بعد التخرج ، سوف تكون مؤهلاً أيضًا للعديد من الدكتوراه. البرامج.

مخطط وتفاصيل الدورة

تفاصيل الدورة

يمتد البرنامج أكثر من عامين ويشمل 120 ساعة معتمدة ، بما في ذلك أطروحة.

خلال عامك الأول ، تكتسب وجهات نظر حول فلسفة العلوم الاجتماعية ، ومواد أولية في علم صنع القرار البشري ، وأطر لربط السلوكيات الفردية بالنتائج في النظم الاجتماعية. سوف تتعلم أيضًا تطبيق الأساليب الحسابية المتقدمة - بما في ذلك نمذجة الاختيار المنفصل ، وتحليل الشبكة الاجتماعية ، والمحاكاة القائمة على الوكيل ، والتعلم الآلي - لاستخلاص استنتاجات حول السلوكيات على المستوى الجزئي والنتائج على المستوى الكلي.

مع وجود هذه العناصر الأساسية في متناول اليد، ستقضي الفصل الدراسي الثالث في تجميع المعرفة النقدية بالنظريات الرئيسية والأبحاث المعاصرة في المجالات ذات الصلة بالعلوم الاجتماعية الأكاديمية والحكومة والصناعة. خلال الفصل الدراسي الثالث، لديك أيضًا خيار الدراسة في الخارج في مؤسسة شريكة.

في الفصل الدراسي الأخير ، تقوم بدمج المعرفة والمهارات والأساليب النظرية التي تم الحصول عليها في الفصول الثلاثة الأولى من خلال كتابة أطروحة الماجستير. كجزء من أطروحتك ، تقوم بإجراء بحث حسابي أصلي خاص بك يتناول موضوعًا علميًا اجتماعيًا من اختيارك.

المنهج

المقدمة

برنامج الماجستير في العلوم الاجتماعية الحاسوبية (CSS) هو برنامج من الدورة الثانية يؤدي إلى درجة ماجستير العلوم في العلوم الاجتماعية الحاسوبية. خلال البرنامج ، يتدرب الطلاب على تطبيق الأساليب الحسابية لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة المتعلقة بالسلوك الاجتماعي البشري ، والتوصل إلى تفسيرات تستند إلى أسس نظرية وتجريبية للنتائج الاجتماعية مثل الفصل العرقي في المدارس ، وعدم المساواة في الدخل ، ونمو الشركة وبقائها ، والسياسة التغيير والانتشار الثقافي. في هذه العملية ، يتم تجنيد الطلاب في مجالات بحثية متعددة التخصصات في العلوم الاجتماعية التي تربط علم الاجتماع والعلوم السياسية والاقتصاد وعلوم الإدارة والتخصصات ذات الصلة بالابتكارات التقنية في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر. يوفر البرنامج:

1. التأصيل في فلسفة أبحاث العلوم الاجتماعية ، مع إيلاء اهتمام خاص للإمكانات العلمية والقيود العملية والمخاطر الأخلاقية الناتجة عن تزايد مجموعات البيانات الرقمية التي تصف السلوكيات البشرية ؛
2. الفهم الموجه نظريًا وتجريبيًا لعملية صنع القرار البشري والعمليات الإدراكية ، بما في ذلك التحيزات المعرفية التي توجه الخيارات والتفاعلات الاجتماعية ؛
3. إطار عمل لربط الإجراءات الاجتماعية على المستوى الجزئي للأفراد والأسر والشركات والجهات الفاعلة الاجتماعية الأخرى ، والنتائج الاجتماعية على المستوى الكلي مثل الفصل وعدم المساواة والتطور الثقافي والتغير الصناعي ؛
4. التدريب الرسمي على المكونات المنهجية الرئيسية للعلوم الاجتماعية الحاسوبية ، بما في ذلك الأساليب الإحصائية التقليدية ، وتحليل الشبكة ، والمحاكاة الحاسوبية ، والنمذجة القائمة على الوكيل ، وكشط الويب ، والتعلم الآلي ؛
5. المهارات العملية لتنفيذ تصميمات أبحاث العلوم الاجتماعية المكثفة حسابيًا باستخدام الأساليب المناسبة ؛
6. خلفية واسعة في النظريات والنتائج التجريبية في المجالات الموضوعية الرئيسية للبحث الأكاديمي في العلوم الاجتماعية ، مع صلات بالتطبيقات غير الأكاديمية.

يؤهل البرنامج الطلاب للمشاركة في البحث وإنتاج المعرفة في العلوم الاجتماعية الأكاديمية والقطاع الخاص والقطاع العام.

هدف، تصويب

المؤهلات الوطنية وفقًا لقانون التعليم العالي السويدي

المعرفة والفهم

لدرجة الماجستير في العلوم (120 ساعة معتمدة) يجب على الطالب

• إظهار المعرفة والفهم في العلوم الاجتماعية الحاسوبية ، بما في ذلك المعرفة الواسعة بالمجال ودرجة كبيرة من المعرفة المتخصصة في مجالات معينة من المجال بالإضافة إلى نظرة ثاقبة لأعمال البحث والتطوير الحالية ، و
• إظهار المعرفة المنهجية المتخصصة في العلوم الاجتماعية الحاسوبية ، مع إشارة خاصة إلى التقاليد النقدية للعلوم الاجتماعية والإنسانيات.

الكفاءة والمهارات

لدرجة الماجستير في العلوم (120 ساعة معتمدة) يجب على الطالب

• إظهار القدرة على دمج المعرفة بشكل نقدي ومنهجي وتحليل وتقييم والتعامل مع الظواهر والقضايا والمواقف المعقدة حتى مع المعلومات المحدودة
• إثبات القدرة على تحديد وصياغة القضايا بشكل نقدي ومستقل وإبداعي بالإضافة إلى التخطيط واستخدام الأساليب المناسبة والقيام بمهام متقدمة ضمن أطر زمنية محددة مسبقًا وبالتالي المساهمة في تكوين المعرفة وكذلك القدرة على تقييم هذا العمل
• إظهار القدرة في الكلام والكتابة على الصعيدين الوطني والدولي على الإبلاغ بوضوح ومناقشة استنتاجاته والمعرفة والحجج التي تستند إليها في الحوار مع جماهير مختلفة ، و
• إظهار المهارات المطلوبة للمشاركة في أعمال البحث والتطوير أو العمل المستقل في بعض القدرات المؤهلة الأخرى.

الحكم والنهج

لدرجة الماجستير في العلوم (120 ساعة معتمدة) يجب على الطالب

• إثبات القدرة على إجراء تقييمات في العلوم الاجتماعية الحاسوبية مستنيرًا بالقضايا التأديبية والاجتماعية والأخلاقية ذات الصلة وأيضًا إظهار الوعي بالجوانب الأخلاقية لأعمال البحث والتطوير
• إظهار نظرة ثاقبة لإمكانيات البحث وقيوده، ودوره في المجتمع، ومسؤولية الفرد عن كيفية استخدامه، و
• إظهار القدرة على تحديد الحاجة الشخصية لمزيد من المعرفة وتحمل مسؤولية تعلمه المستمر.

طرق التدريس والعمل

تتوافق أساليب التدريس في البرنامج مع ثلاث مجموعات واسعة من المهارات التي يوفر فيها التدريب: الفهم النظري، ومهارات تحليل البيانات العملية، والتقييم النقدي. يتم توفير الأسس النظرية في المحاضرات، حيث يصبح الطلاب على دراية بالنظريات الاجتماعية الهامة، ومناقشات العلوم الاجتماعية المعاصرة، والمقدمات النظرية للتقنيات الحسابية والإحصائية.

يتم توفير الخبرة العملية في تحليل البيانات في مختبرات الكمبيوتر. أثناء المختبرات، يتم توضيح تطبيق التقنيات على البيانات الحقيقية من قبل المعلمين، ويتدرب الطلاب على تطبيق هذه التقنيات وتوسيع نطاقها. يتعلم الطلاب خلال المختبرات إتقان الأدوات البرمجية شائعة الاستخدام التي يستخدمها علماء الاجتماع الحسابي.

يتم تطوير مهارات التقييم النقدي في إعدادات الندوات. خلال الندوات، يتعلم الطلاب كيفية فهم البحوث الاجتماعية المعاصرة، وتجميع الأفكار من هذا البحث، وتقييم نقاط القوة والضعف في دراسات معينة أو فروع البحوث الاجتماعية. يقوم الطلاب بذلك في المقام الأول من خلال قراءة المقالات البحثية ومناقشة مزايا هذا البحث بنشاط مع زملائهم الطلاب. يتم إيلاء اهتمام خاص للمقالات والنصوص التي تستخدم الأساليب الحسابية.

بالإضافة إلى المحاضرات والمختبرات والندوات، من المتوقع أن ينخرط الطلاب في الدراسة الذاتية. يتضمن ذلك قراءة المقالات البحثية الموجودة في العلوم الاجتماعية والنصوص المنهجية وإكمال الواجبات المنزلية المصممة لمنح الطلاب المزيد من التدريب على تطبيق التقنيات الحسابية.

ابحاث

معهد علم الاجتماع التحليلي

تجري IAS أبحاثًا متطورة حول المسائل الاجتماعية والسياسية والثقافية المهمة. البحث اجتماعي – بمعناه الأصلي والمفهوم على نطاق واسع.

الديناميات الثقافية

صياغة واختبار نظريات تأثير الأقران بين المستهلكين المترابطين للثقافة، مثل الأغاني والكتب والأفلام وما إلى ذلك، لفهم ظهور الأغاني الناجحة، وتأسيس فنانين وأنواع جديدة، والتغير الثقافي بشكل عام.

ديناميكية تنظيمية

التحقيق في كيفية إنشاء وتطور المنظمات والصناعات الجديدة، وكيف تؤثر ديناميكيات سوق العمل على فصل القوى العاملة عبر المنظمات، والنهج الحسابية لاتخاذ القرارات الجماعية والتنظيمية.

تحليل النص الحسابي

يقدم التحليل الحسابي طرقًا جديدة لاستخلاص المعنى من النص. نحن نستخدم مجموعة كبيرة من النصوص كأجهزة استشعار اجتماعية لقياس ما يشعر به الناس ويفكرون فيه ويتحدثون عنه، مما يسمح لنا بتتبع ظهور التفاهمات الاجتماعية المشتركة.

ديناميات الفصل

دراسة كيفية فصل المجموعات العرقية والاقتصادية والجنسانية المختلفة عبر المساحات الحضرية والمدارس والشركات، وعواقب هذا الفصل على المتضررين.

تحليل الشبكة الاجتماعية

تطوير وتطبيق أساليب جديدة لدراسة تكوين الروابط الاجتماعية وعواقب هذه الروابط على أنماط الفصل وعدم المساواة والاستقطاب والتغيير الاجتماعي.