Kozminski University

ماجستير في علوم البيانات الضخمة

برنامج الماجستير في علوم البيانات الضخمة هو برنامج مدته سنتان يُدرَّس باللغة الإنجليزية، ويزود الطلاب بمهارات مطلوبة في مجالات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع تركيز قوي على التمويل والاقتصاد الصحي وتطبيقاتهما في مختلف القطاعات. يركز المنهج الدراسي على أساليب جمع البيانات المتقدمة وتحليلها والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مما يضمن فهمًا عميقًا وعمليًا للتقنيات الحديثة القائمة على البيانات.

يُقدَّم البرنامج بدوام كامل في الفترة المسائية (من الساعة 5:00 مساءً إلى 9:00 مساءً)، وهو مصمم للطلاب الراغبين في الجمع بين العمل المهني والدراسات العليا. يختار الطلاب بين تخصصين رئيسيين: تحليل البيانات أو اقتصاديات الصحة وتحليل البيانات الضخمة، ويكتسبون خبرة إضافية في ريادة الأعمال، ورأس المال الاستثماري، والحوسبة السحابية، مما يؤهلهم ليصبحوا ليس فقط محللين بارعين، بل أيضاً قادة ومبتكرين في القطاعات التقنية.

أبرز البرامج

1. برنامج مكثف وعملي قائم على الجدارة - منذ الفصل الدراسي الأول، يجمع الطلاب بين الرياضيات والإحصاء المتقدمين والتدريب العملي. يحظى الخريجون بتقدير كبير من كبرى الشركات العالمية، حيث يشغل خريجو البرنامج مناصب قيادية في شركات مثل مايكروسوفت، وأكاديمية أوراكل، وأكاديمية AWS، وأكاديمية ريد هات.
2. تعلم علوم البيانات والذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات متقدمة - يكتسب الطلاب مهارات في لغات البرمجة R و Python ومنصات الحوسبة السحابية الرئيسية، ويحصلون على أفضل أدوات التدريب، ويحصلون على خصومات على اختبارات شهادات Microsoft و Amazon.
3. فرص وظيفية واسعة - يُظهر سوق العمل البولندي طلبًا قويًا على المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وتكنولوجيا المعلومات، والمالية، والرعاية الصحية، حيث يبلغ متوسط الرواتب 34% أعلى من المستوى الوطني، ومن المتوقع أن ينمو الطلب بنسبة 14% سنويًا على مدى السنوات الخمس المقبلة.
4. هناك تخصصان محتملان: تحليل البيانات والاقتصاد الصحي - يطور تخصص تحليل البيانات مهارات متقدمة في مجال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي للعمل في مجال التمويل وما بعده، بينما يطبق تخصص الاقتصاد الصحي وتحليل البيانات الضخمة هذه الأدوات لتحسين الكفاءة والتكاليف وتخصيص الموارد في مجال الرعاية الصحية.
5. مصادر دراسية متعددة: الوصول إلى أكبر قواعد البيانات التجارية والأكاديمية - سواء كان التركيز على مشاكل الأعمال العملية أو البحث الأكاديمي، فإن جامعة كانساس توفر الوصول إلى قواعد البيانات الرئيسية للأعمال والتمويل، بما في ذلك رويترز، وبانك سكوب، وإيميس، وإنفينانشالز، وساينس دايركت، وبروكويست، وجيستور.
6. يضم الكادر الأكاديمي والمهني الدولي أعضاء هيئة تدريس - أكثر من نصفهم حاصلون على شهادات دكتوراه من أفضل الجامعات العالمية مثل أكسفورد وبوكوني ووارتون - بالإضافة إلى متخصصين ذوي خبرة في الصناعة، ويشغل العديد منهم مناصب عليا في شركات مثل بروكتر آند غامبل ومايكروسوفت وأوراكل.
7. إمكانيات التدريب والتوجيه - تقدم Kozminski University تطوير المهارات والشهادات ودعم ريادة الأعمال من خلال مركز الأعمال وصندوق رأس المال الاستثماري ومنصات مثل أكاديمية AWS وبلومبيرج وجيت هاب.
8. التدريب المهني - يتيح التدريب المهني الذي يستغرق 130 ساعة (5 وحدات دراسية معتمدة)، والذي عادة ما يكون في الفصل الدراسي الرابع، للطلاب تطبيق النظرية واكتساب الخبرة وبناء العلاقات.
9. مهارات القيادة الرقمية المتقدمة: يتميز البرنامج بدورات فريدة في التعليم الرقمي، تُزودك بالخبرة في تحليلات الأعمال للمديرين وبناء تطبيقات الأعمال باستخدام عناصر الأتمتة. تعلّم كيفية اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتطبيق حلول تكنولوجية تُحسّن أداء المؤسسة.

هيكل البرنامج

مستقبلك في مجال البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي يبدأ من هنا!

اكتسب المهارات اللازمة للنجاح في قطاعي الرعاية الصحية والمالية وغيرهما من القطاعات، من خلال برنامجنا المتطور في علوم البيانات الضخمة. أتقن الذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والتعلم الآلي، وكلها مصممة خصيصًا للمهنيين الطموحين الذين يرغبون في البقاء في طليعة الثورة الرقمية.

يهدف هذا التخصص إلى تزويدك بالخبرة والمهارات اللازمة في مجال تحليل البيانات الضخمة، مع التركيز بشكل خاص على استخدام النماذج التنبؤية في مجالات الصحة الرقمية والصناعات الدوائية وغيرها من الصناعات ذات الصلة. كل ذلك من خلال التواصل الوثيق مع الشركاء الاستراتيجيين للبرنامج خلال ورش العمل، وربما خلال فترات التدريب العملي.

صُمم مسار دراسة HEBDA للطلاب البولنديين والدوليين على حد سواء، مما يعكس الطبيعة العالمية للتحديات المعاصرة في مجال الرعاية الصحية. تتميز المقررات الدراسية بتركيزها العملي الواضح، حيث لا يقتصر تعلم الطلاب على الجانب النظري فحسب، بل يشمل أيضًا دراسة حالات عملية وتحليل بيانات واقعية من أنظمة الرعاية الصحية حول العالم. خلال البرنامج، يكتسب المشاركون خبرة عملية في استخدام الأدوات والأساليب التي يستخدمها خبراء اقتصاديات الصحة وعلماء البيانات، بما في ذلك البرامج الإحصائية، وبرمجة تحليل البيانات، وتقنيات النمذجة الاقتصادية، وتصوير البيانات. يضمن هذا التوجه العملي القوي تأهيل الخريجين لشغل وظائف تتطلب اتخاذ قرارات قائمة على البيانات في مجالات السياسات الصحية، والإدارة، والاستراتيجية، والابتكار.

تكمن قيمة برنامج HEBDA في تعليم الخريجين الذين ليسوا متقدمين تقنياً فحسب، بل هم أيضاً على دراية بالظروف العالمية ومستعدون لتولي أدوار قيادية في مختلف النظم الصحية، وفي المؤسسات المسؤولة عن تنظيم وتمويل خدمات الرعاية الصحية، وكذلك في الشركات العاملة في إنتاج أو توزيع التقنيات الطبية.

سيتم إطلاق هذا المسار الدراسي بشرط تسجيل 17 طالباً على الأقل.

اقيس معرفتك بالاستدامة

يستطيع طلاب Kozminski University تقييم فهمهم للاستدامة من خلال شهادة TASK™ الدولية (تقييم المعرفة بالاستدامة)، والتي تُقدم عبر منصة Sulitest. يقيس الاختبار المعرفة بالتحديات البيئية والاجتماعية والنظامية العالمية، ويتيح للمشاركين مقارنة نتائجهم بالمعايير الدولية. عند الانتهاء، يحصل المشاركون على شهادة شخصية تُؤكد معرفتهم بالاستدامة.

شركاء البرنامج

كجزء من البرنامج ، سيتمكن الطلاب من العمل في مشاريع الأعمال المهنية بدءًا من الفصل الدراسي الأول.

سيتاح لكل طالب فرصة الانضمام إلى إحدى الشركات التالية: مايكروسوفت، أكاديمية أوراكل، أكاديمية AWS، أكاديمية ريد هات.

لقد انضممنا إلى أكاديمية AWS من أمازون!

ستُعزز أكاديمية AWS (خدمات أمازون السحابية) برنامج الماجستير في علوم البيانات الضخمة بشكلٍ أكبر من خلال توفير منهج دراسي مجاني وجاهز للتدريس في مجال الحوسبة السحابية، يُؤهل الطلاب للحصول على أهم الشهادات المهنية في هذا القطاع، والتوظيف في وظائف مطلوبة ومرموقة. سيُساعد هذا المنهج Kozminski University على البقاء في طليعة ابتكارات AWS السحابية، مما يُتيح لنا تزويد الطلاب بالمهارات اللازمة للعمل في أحد أسرع القطاعات نموًا في التاريخ. كما سيُشارك خبراء من أمازون في تقديم دورات تدريبية مبتكرة لطلاب البرنامج كجزء من تطويرهم ضمن المنهج الدراسي نفسه.