
Academic City, الإمارات العربية المتحدة
المدة
4 Years
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
الموعد النهائي لتقديم الطلبات
اقرب موعد للبدء
اطلب أقرب تاريخ للبدء
رسوم دراسية
AED ٦٥٬١٠٠ / per year *
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
* 63000 درهم في السنة. جميع الرسوم الدراسية شاملة ضريبة القيمة المضافة.
مقدمة
نظرة عامة
تركز درجة بكالوريوس علوم الكمبيوتر لدينا (علوم البيانات) على بناء أنظمة قوية وقابلة للاستخدام. بالإضافة إلى النظر في أحدث الأدوات والتقنيات ، فقد تم تصميمها لمساعدتك في إنشاء الجيل التالي من أدوات البرمجيات التي سيستخدمها مُنشئو النظم الآخرون. تهدف الدورة إلى إعطاء توازن متكامل من الأسس النظرية والخبرة العملية ، مستنيرة بقوة من الخبرة البحثية من أعضاء هيئة التدريس لدينا.
في السنوات اللاحقة من الدورة ، سيكون لديك خيار التخصص وتطوير المهارات اللازمة لتكون عالمة بيانات. على وجه التحديد ، سيكون لديك القدرة على تطوير وتنفيذ تحليلات بيانات قابلة للتكرار واسعة النطاق تستند إلى النماذج الإحصائية. غالبًا ما يستخدم مصطلح علم البيانات بالتبادل مع البيانات الضخمة أو تحليلات البيانات. لقد أصبح مهمًا بشكل متزايد حيث يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات الأكاديمية والتجارية والحكومية المعقدة من العديد من المصادر عبر الإنترنت إلى حد كبير. تحتاج هذه البحيرة المنتفخة من البيانات إلى أعداد متزايدة من الموظفين المهرة الذين لديهم القدرة على تحليلها وفهمها. وهذا بدوره يتطلب تدريب هؤلاء الموظفين على أحدث المهارات والتقنيات في علم البيانات.
محتوى الدورة
السنة الأولى
سوف تغطي مهارات البرمجة الأساسية ، وإنشاء تطبيقات للأجهزة المحمولة ، ومقدمة لأنظمة الكمبيوتر ، وتصميم المواقع الإلكترونية ، وقواعد البيانات والرياضيات المنفصلة.
السنة الثانية
ستستمر في تصميم البرامج - كل من المشكلات المعمارية عالية المستوى وكذلك الخوارزميات وهياكل البيانات. المواضيع الأخرى هي قواعد البيانات ، واجهة البرامج والأجهزة ، وتصميم التفاعلات ودورات البرمجة الأكثر تقدما.
السنة الثالثة
سوف تدرس موضوعات مثل الذكاء الاصطناعي والاتصالات والشبكات وأنظمة التشغيل بالإضافة إلى الجوانب الأكثر رسمية للحوسبة. سوف تقوم أيضًا بمشروع برمجة جماعي.
السنة الرابعة
سوف تدرس إدارة البيانات الكبيرة ، واستخراج البيانات والتعلم الآلي ، واختيار الموضوعات المتقدمة الأخرى مثل الحوسبة المستوحاة من الطبيعة ، وتصور البيانات وتحليلها ، وأمن الشبكات. سوف تقوم أيضًا بتنفيذ مشروع فردي رئيسي في علوم البيانات.
مزيد من المعلومات المتعمقة حول محتوى الدورات المذكورة أعلاه ، وكيفية تقييمها ، ويمكن الوصول إلى نتائج التعلم من خلال بوابة الطلاب الحالية لدينا.
متطلبات اللغة الإنجليزية
عندما لا تكون اللغة الإنجليزية هي وسيلة التعليم في المدارس الثانوية ، يجب على المتقدمين إثبات إجادة اللغة الإنجليزية بما يعادل IELTS 6.0 Academic (مع عدم وجود عنصر أقل من 5.5).
آخر موعد للتسجيل
يدير الحرم الجامعي في دبي عملية قبول على مدار السنة: بمجرد إغلاق دفعة واحدة ، نبدأ في قبول الطلبات الخاصة بالطلب التالي. يمكنك أيضًا تأجيل تاريخ البدء لمدة تصل إلى عام.
يقدم معظم الطلاب من 6 إلى 10 أشهر قبل الالتحاق الذي اختاروه. يمكننا قبول الطلبات حتى 3 أسابيع قبل بدء كل طلب ، لكن يجب أن تلاحظ أن التطبيق المتأخر سيعني بكل تأكيد التأخير في تقديم الخدمات الإدارية الأساسية ، مثل بطاقة تسجيل الطلاب (بدونها لن تكون قادرة على الوصول إلى المكتبة أو الخدمات عبر الإنترنت).
القبول
المناهج الدراسية
محتوى المقرر الدراسي
السنة 1
سوف تغطي مهارات البرمجة الأساسية، وإنشاء تطبيقات للأجهزة المحمولة، ومقدمة لأنظمة الكمبيوتر، وتصميم الويب، وقواعد البيانات والرياضيات المنفصلة.
السنة 2
ستستمر في تصميم البرامج - كل من المشكلات المعمارية عالية المستوى وكذلك الخوارزميات وهياكل البيانات. الموضوعات الأخرى هي قواعد البيانات وواجهة البرامج والأجهزة وتصميم التفاعل ودورات البرمجة الأكثر تقدمًا.
السنة 3
سوف تدرس موضوعات مثل الذكاء الاصطناعي والاتصالات والشبكات وأنظمة التشغيل بالإضافة إلى الجوانب الأكثر رسمية للحوسبة. ستقوم أيضًا بتنفيذ مشروع برمجة جماعي.
السنة الرابعة
سوف تدرس إدارة البيانات الضخمة، واستخراج البيانات والتعلم الآلي، ومجموعة مختارة من الموضوعات المتقدمة الأخرى مثل الحساب المستوحى من البيولوجيا، وتصور البيانات والتحليلات، وأمن الشبكة. ستقوم أيضًا بتنفيذ مشروع فردي كبير في علوم البيانات.
يمكن الوصول إلى مزيد من المعلومات المتعمقة حول محتوى الدورات المذكورة أعلاه، وكيفية تقييمها ونتائج التعلم عبر بوابة الطلاب الحالية.
نتائج البرنامج
في السنوات الأخيرة من الدورة، سيكون لديك خيار التخصص وتطوير المهارات اللازمة لتكون عالم بيانات. على وجه التحديد، سيكون لديك القدرة على تطوير وإجراء تحليلات بيانات واسعة النطاق وقابلة للتكرار ترتكز على النمذجة الإحصائية. غالبًا ما يستخدم مصطلح علم البيانات بالتبادل مع البيانات الضخمة أو تحليلات البيانات. لقد أصبحت ذات أهمية متزايدة حيث يتم إنشاء كميات هائلة من البيانات الأكاديمية والتجارية والحكومية المعقدة من العديد من المصادر عبر الإنترنت إلى حد كبير. تحتاج بحيرة البيانات المتضخمة هذه إلى أعداد متزايدة من الموظفين المهرة الذين لديهم القدرة على تحليل كل شيء وفهمه. وهذا بدوره يتطلب تدريب هؤلاء الموظفين على أحدث المهارات والتقنيات في علم البيانات.