The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS in Data Science
- Washington, الولايات المتحدة الأمريكية
- Online USA
MSc (ماجستير في العلوم)
المدة
3 فصل دراسي
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
أخر موعد للتسجيل
اقرب موعد للبدء
رسوم دراسية
USD 1,885 / per credit
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي
بالاعتماد على الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والرياضيات، يركز ماجستير العلوم في علوم البيانات على الاستخدام الفعال لمجموعة واسعة من المعلومات المستمدة من العلوم الطبيعية والاجتماعية. ونظرًا للطبيعة المتعددة التخصصات للمناهج الدراسية والوصول الفريد إلى الوكالات والمنظمات الخارجية التعاونية، يقدم البرنامج تجربة عملية غنية.
يتم تجهيز الطلاب بأحدث الأدوات لتحليل البيانات وتصورها، كما أنهم منغمسون في موضوعات معقدة، مثل كيفية تحديد الأنماط من مجموعات كبيرة من البيانات. تغطي الدورات أيضًا التعلم الآلي ولغات البرمجة Python وJavaScript وR.
دورات قسم علوم البيانات
- DATS 6101 مقدمة في علم البيانات
- DATS 6102 تخزين البيانات وتحليلها
- DATS 6103 مقدمة في استخراج البيانات
- DATS 6201 الجبر الخطي والتحسين
- DATS 6202 تعلم الآلة 1
- DATS 6203 تعلم الآلة II
- DATS 6401 التصور من البيانات المعقدة
- DATS 6402 الحوسبة عالية الأداء والحوسبة المتوازية
- DATS 6450 موضوعات في علوم البيانات
أمثلة من الدورات التي سيتم اختيارها بالتشاور مع المستشار الخاص بك
- 6522 ريض: مقدمة في التحليل العددي
- STAT 6207 طرق الحوسبة الإحصائية
- STAT 6214 النماذج الخطية التطبيقية
- STAT 6242 رسومات الانحدار / الانحدار اللامعلمي
- ECON 8375 الاقتصاد القياسي الأول
- ECON 8376 الاقتصاد القياسي الثاني
- ECON 8377 الاقتصاد القياسي الثالث
- ECON 8378 التنبؤ الاقتصادي
- GEOG 6304 نظم المعلومات الجغرافية
- GEOG 6306 نظم المعلومات الجغرافية II
- GEOG 6307 معالجة الصور الرقمية
- PSC 8120 نماذج غير خطية
- PSC 8132 تحليل الشبكة
- PSC 8185 موضوعات في التحليل السياسي التجريبي والرسمي
كابستون بروجيكت
كتتويج لبرنامج الماجستير ، يلتحق الطلاب بدورة تتويجا مكونة من ثلاث وحدات دراسية ويقضون الفصل الدراسي الأخير في تطبيق المهارات والمعرفة التي تعلموها في تحليل البيانات. بالنسبة للتتويج ، يعمل الطلاب في مجموعات على تطبيق عملي لمبادئ علوم البيانات. يتم اختيار مشاريع فريق Capstone بالتشاور مع مدرب الدورة.
أهداف التعلم
الطلاب الذين يكملون ماجستير في علوم البيانات مجهزون لتطبيق تقنيات علوم البيانات لحل مشاكل العالم الحقيقي ، وإبلاغ النتائج وتقديم هذه النتائج بشكل فعال باستخدام أدوات تصور البيانات.
على وجه التحديد ، يتخرج الطلاب مع:
- معرفة عملية شاملة بتقنيات تحليل البيانات الإحصائية
- خبرة في أدوات برمجيات التنقيب عن البيانات
- خبرة في استخدام الأدوات والتقنيات المتطورة لتحليل البيانات الضخمة
- المهارات العملية لتصور البيانات وتحويلها
- مهارات الاتصال والعمل بشكل فعال ضمن فرق
مناطق التركيز
تجمع كل من درجة الماجستير وبرنامج شهادة الدراسات العليا بين دورات من أربعة مجالات:
- الأساليب: أساسيات إدارة البيانات وتحليل البيانات. خبرة عميقة في لغات البرمجة الأساسية لعلوم البيانات ، بما في ذلك Python و JavaScript و R.
- التطبيقات: المقررات الاختيارية في علم البيانات المطبقة على مجال معرفي معين ، مثل الفيزياء الفلكية والعلوم السياسية والجغرافيا
- المهارات: العمل الجماعي وإدارة المشاريع ومهارات الاتصال
- التكنولوجيا: التعرض العملي للبيانات وبرامج التصور واللغات