Fairfax University of America

ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

• قم بتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لرسم الاستدلالات وتصميم التطبيقات الذكية لحل مشاكل العالم الحقيقي وأتمتة تطوير أنظمة ومكونات الذكاء الاصطناعي.
• نمذجة السلوكيات البشرية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي البشري وتقييم أدائها.
• تحسين الأداء العام للنظام المتكامل للتأثير على الأداء البشري والتعلم.
• تطبيق المبادئ الاجتماعية والأخلاقية والقانونية للتقنيات وتطبيقاتها في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
• تواصل بشكل فعال بشكل فردي أو في فرق متعددة الوظائف.

• أخصائي الذكاء الاصطناعي
• عالم الذكاء الاصطناعي التطبيقي والتعلم الآلي
• مهندس التعلم الآلي في AWS
• مبرمج التشغيل الآلي للعمليات
• مهندس الذكاء الاصطناعي
• مبرمج الروبوتات
• مهندس التعلم الآلي
• مدرس في كلية أو جامعة يقوم بتدريس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالإضافة إلى دورات علوم الكمبيوتر

يتطلب ماجستير العلوم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إكمال 36 ساعة معتمدة. سيحصل الطلاب على 12 ساعة معتمدة من الدورات الأساسية، و 6 ساعات معتمدة للتطبيق الوظيفي، و 18 ساعة معتمدة في مجالات محتوى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

متطلبات البرنامج

يحتاج جميع طلاب برنامج AI و ML الجدد إلى مهارات أساسية معينة لإعدادهم للنجاح في برنامج AI و ML. توفر درجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فهمًا واسعًا للنظرية والتكنولوجيا في هذا المجال. يحتاج الطلاب الذين ليس لديهم الخلفية المطلوبة إلى أخذ بعض أو كل المتطلبات الأساسية قبل أخذ الدورات الأساسية. وبالتالي، لكي ينجح الطلاب، يجب أن يكون لديهم خلفية في الدورات التالية.

• COMP 109 خوارزمية الكمبيوتر ومنطق البرمجة باستخدام Python
• COMP 260 مقدمة لأنظمة التشغيل
• COMP 270 أساسيات الشبكات
• COMP 329 هياكل البيانات وتحليل الخوارزميات
• مفاهيم قاعدة بيانات COMP 350

الدورات الأساسية (4 دورات - 12 ساعة معتمدة)

توفر هذه الدورات مجموعة واسعة من المعرفة التأسيسية لتنفيذ واجهات الكمبيوتر وتصميم البرامج والتواصل بين الأنظمة وكيفية إدارة أنظمة تكنولوجيا المعلومات. هذه كلها عناصر أساسية لمحترفي تكنولوجيا المعلومات لتطبيق هذه اللبنات الأساسية على أي نظام أو مشروع معين.

• أنظمة التشغيل المتقدمة COMP 501
• COMP 502 تصميم وتحليل الخوارزميات
• COMP 503 الشبكات والاتصالات
• أنظمة إدارة قواعد البيانات COMP 504

دورات التطبيق (دورتان - 6 ساعات معتمدة)

توفر هذه الدورات فرصة للطلاب لتطبيق ما تعلموه خلال البرنامج على مشروع عملي أو على أطروحة الماجستير. في حين أن المشروع العملي ينص على تطبيق المعرفة المكتسبة في جميع أنحاء البرنامج وسيمثل العمل الذي يمكن أن يثبت الاستعداد الوظيفي لأصحاب العمل المحتملين، فإن الأطروحة ستعمل بشكل عام على إظهار الإمكانات البحثية للطالب ويمكن استخدامها لإثبات الاستعداد لعمل الدكتوراه. بغض النظر عن الخيار، سيُظهر الطلاب المعرفة والقدرات البحثية الأساسية، والتي سيتم استخدامها لإكمال المشروع أو الأطروحة.

• طرق بحث COMP 505
• اختر واحدة:
• مشروع COMP 681 للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• رسالة ماجستير COMP 698
  • مشروع COMP 681 للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
  • رسالة ماجستير COMP 698

دورات التخصص (أي 6 دورات - 18 ساعة معتمدة)

تغطي هذه الدورات المتقدمة عمق الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتسمح للطلاب بتطوير معرفتهم بناءً على المسارات المهنية المقصودة.

• COMP 513 تصميم وبرمجة الروبوتات
• الشبكات العصبية COMP 514
• التعرف على الأنماط COMP 515
• COMP 516 التعلم العميق
• COMP 517 موضوعات خاصة في الذكاء الاصطناعي
• COMP 518 موضوعات خاصة في التعلم الآلي
• COMP 521 تصميم الأجهزة الذكية والتطبيقات
• تعدين البيانات COMP 522
• COMP 593 التدريب الأول في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
• الحوسبة المعرفية COMP 610
• COMP 611 تخزين البيانات
• تصميم لعبة كومب 613
• التعرف على الكلام COMP 614
• التعلم الآلي المعتمد من COMP 617 AWS
• COMP 618 10 التعلم الآلي من جوجل
• COMP 693 التدريب الثاني في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

ملاحظة: يمكن للطلاب الذين يرغبون في الحصول على دورة تدريبية يقدمها برنامج آخر تقديم التماس للقيام بذلك إلى مستشارهم من خلال تقديم مبرر لأهمية الإضافة كجزء من مسارهم المهني، ومشروعهم الاستشاري المقصود، و/أو اهتمامهم الشخصي. يمكن تطبيق دورتين كحد أقصى على برنامج آخر.