European School of Data Science and Technology - ESDST

ماجستير إدارة الأعمال في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي عبر الإنترنت

• المدة التقريبية للدورة : 3-4 أسابيع
• إجمالي قروض ECTS : 60
• الحد الأقصى لعدد أرصدة التحويل : 30

يتكون برنامج ماجستير إدارة الأعمال ESDST عبر الإنترنت في علوم البيانات والتعلم الآلي من 18 دورة تغطي مواضيع مختلفة في علوم البيانات و ML. تم تحميل الدورة بمشاريع / مهام عملية متعددة مع مشروع رئيسي واحد على الأقل مرتبط بالصناعة حيث سيُطلب من كل طالب العمل على مشكلة عمل فريدة من نوعها في العالم الحقيقي. ستكون مدة كل دورة حوالي 3 أسابيع مكونة من 5 إلى 6 وحدات دراسية حسب نظام ECTS. يجب على الطلاب إكمال جميع هذه الدورات ومشروع تتويجا لكسب ما مجموعه 120 ECTS للتأهل لماجستير إدارة الأعمال في علوم البيانات والتعلم الآلي.

الفصل الأول - الإدارة التأسيسية

• MBA-101 المهارات الإدارية - 4
• MBA-102 محاسبة التقارير المالية - 4
• MBA-103 إدارة التسويق - 4
• MBA-104 القيادة المتطورة - 4

الفصل الثاني - مجموعة أدوات البيانات والتحليلات

• مؤسسة التعلم الآلي MDS-101 - 4
• MBA-106 إحصاءات الأعمال - 4
• MBA-108 برمجة للتحليلات باستخدام R - 4
• طرق التعلم الآلي MDS-102 - 4

الفصل الثالث - تطبيق علوم البيانات والتصور

• MDS-103 الذكاء الاصطناعي والروبوتات - 4
• MBA-110 البيانات الضخمة و NoSQL - 4
• MBA-111 تخزين البيانات وإدارتها - 4
• MBA-112 تصور البيانات ورواية القصص باستخدام Tableau - 4

4 الفصل الدراسي

• CP-101 Capstone Consulting Project (رسالة ماجستير) - 12

مجموع الاعتمادات: 60

سيزود ماجستير إدارة الأعمال ESDST في علوم البيانات والتعلم الآلي خريجينا بالمهارات والمعرفة اللازمة لمساعدتهم في نمو حياتهم المهنية. مع التركيز بشكل متساوٍ على المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية ، يتيح البرنامج عرض الطلاب لفهم طبيعة العمل والتعقيدات التي ينطوي عليها وأساليب الحلول القابلة للتطبيق لمشاكل الصناعة. ستسمح مشاريع الأعمال الواسعة ، والتدريب على الأدوات المتقدمة ، والتوجيه من قبل الموجهين الصناعيين للطلاب باكتساب 365 درجة من التعرض لعالم علوم البيانات.

يتم مطابقة كل طالب في ESDST مع موجه صناعي ، ويفضل أن يكون في نفس الصناعة التي يعمل فيها الطالب أو لديه تطلعات للدخول. يوجه المرشد الطالب خلال الدورة ويزود الطالب بالتعلم التجريبي الواقعي جنبًا إلى جنب مع التعلم الأساسي الذي يحدث في البرنامج.

النتائج الأولية:

1. تطوير فهم عميق لمفاهيم علوم البيانات وخوارزميات التعلم الآلي وكيف يتم تطبيقها معًا
2. فهم مشاكل العمل ووضع نهج لحلها من خلال مبادئ DS / ML
3. بناء نهج لدراسة البيانات بذكاء وتقصيها لتضييق نطاق خوارزميات التعلم الآلي ، والتي تقدم حلاً قابلاً للتطبيق
4. بناء وجهات النظر والمهارات الإيجابية التي تخلق قادة إداريين منتجين وشبكات أعمال لإنشاء فرق على مستوى عالمي
5. أن يكون بارعًا في استخدام الأدوات / التقنيات السائدة في صناعة علوم البيانات

بعد الانتهاء بنجاح من البرنامج ، ستسترشد الأدوار المهنية بمستوى خبرة الطلاب والخبرة السابقة. للمهنيين العاملين ، تتراوح السبل من التحول / التحول الوظيفي من الدور الحالي إلى دور علم البيانات. بالنسبة للخريجين الجدد ، فإن المعرفة والمهارات التي تم تطويرها خلال برنامج ماجستير إدارة الأعمال ستمكنهم من التقدم لشغل وظائف مناسبة تتمحور حول مهاراتهم واهتماماتهم. يمكن للطلاب استهداف أي من الأدوار التالية:

1. عالم البيانات / مدير البيانات
2. مستشار علوم البيانات
3. أخصائي تعلم الآلة / مدير تعلم الآلة