European School of Data Science and Technology - ESDST
ماجستير في البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال

بار, سويسرا

نوع الدرجة

MSc (ماجستير في العلوم)

المدة

18 شهر

اللغات

انجليزي

الوتيرة

دوام كامل

أخر موعد للتسجيل

اقرب موعد للبدء

شكل الدراسة

في الحرم الجامعي

لقد برزت تحليلات البيانات الضخمة كنظام يركز على تطوير برامج الكمبيوتر المتقدمة المعتمدة على البيانات والتي يمكنها الوصول إلى البيانات في جميع أنحاء العالم. لقد زودت أدوات وتقنيات تحليل البيانات والعديد من التقنيات الشركات بطرق مثيرة للقلق لتحليل البيانات وكشف الرؤى. لقد برزت تحليلات البيانات الضخمة كأداة ذكية لتحليل هذه البيانات المتنوعة والسخية. وقد كان هذا بمثابة نعمة للشركات لأنه يمكّنها من البحث عن قرارات مستنيرة من كومة البيانات.

تشتمل تحليلات البيانات الضخمة على تحليلات متقدمة تتضمن تطبيقات معقدة للمفاهيم الإحصائية والرياضية جنبًا إلى جنب مع الخوارزميات المتقدمة. يعد هذا الأسلوب المتفائل والعملي للوصول إلى قرارات العمل تحويليًا لأنه يمكّن صناع القرار من اتخاذ قرارات مستنيرة للتعامل مع أهداف العمل في الوقت الفعلي.

سيسمح برنامج الماجستير في البيانات الضخمة وتحليلات الأعمال للطلاب باكتساب فهم لمصادر البيانات المختلفة وتمكينهم من دراسة وفهم وتحليل البيانات المتكبدة عبر المصادر. يتبع هذا البرنامج في تحليلات البيانات الضخمة نهجًا متعدد التخصصات في مركزه، مع التركيز على أدوات البيانات الضخمة السائدة والمتطورة مثل Hadoop وCloud Architecture.

هذا البرنامج هو كل ما يحتاجه المرء لإجراء تحول وظيفي فعال والتعمق في عالم تحليلات البيانات الضخمة.

سوف يكتشف الطلاب المفاهيم ويكتسبون الخبرة في استخدام وتطبيقات خوارزميات تحليلات البيانات الضخمة. سيكون لديهم فرص وفيرة للانغماس في المفاهيم المتقدمة.

من خلال المشاريع العملية، سيكتسب الطلاب خبرة في المفاهيم الكامنة وراء خوارزميات البحث والتجميع والتصنيف والتحسين والتعلم المعزز ومواضيع أخرى ودمج التعلم في برامج البحث والتطوير.

يمكّن هذا البرنامج الطلاب من احتضان مفاهيم البيانات الضخمة وفهم امتدادها لتطبيقها. يعمل الطلاب على مشاريع تتضمن تطوير أنظمة التعرف على الوجه والتلاعب بها.

يتم مساعدة كل طالب في ESDST من قبل مرشد خاص بالصناعة. يكون المرشد مسؤولاً عن توجيه الطلاب خلال الدورات وتقديم التعلم التجريبي والأساسي لهم بأمثلة من الحياة الواقعية.

بعد نهاية هذا البرنامج سيكون الطلاب قادرين على:

إظهار فهم البيانات الضخمة وتحليلاتها في العالم الحقيقي
تطبيق الإطار المفاهيمي لتحليلات البيانات الضخمة وتقنيات حل المشكلات.
القيام بجمع البيانات الكبيرة من مجموعة من مصادر البيانات.
إجراء تحليل نقدي لمجموعات البيانات الضخمة الحالية وتطبيقاتها، مع أخذ مقاييس التطبيق العملي والفائدة في الاعتبار.
توظيف المهارات التحليلية الإحصائية المتقدمة لاختبار الافتراضات، وتوليد وتقديم معلومات ورؤى جديدة من مجموعات البيانات الكبيرة
التوصية بالحلول من خلال تطبيق المعرفة المتقدمة بتحليلات البيانات الإحصائية على مجموعات البيانات الكبيرة
قم بتحليل إطار عمل البيانات الضخمة مثل NOSQL لتخزين البيانات الضخمة ومعالجتها بكفاءة لإنشاء التحليلات