European School of Data Science and Technology - ESDST
ماجستير علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت

دئولوس, فرنسا
بار, سويسرا

نوع الدرجة

MSc (ماجستير في العلوم)

المدة

18 ما يصل إلى

36 شهر

اللغات

انجليزي

الوتيرة

دوام جزئي

أخر موعد للتسجيل

اقرب موعد للبدء

شكل الدراسة

التعليم عن بعد, مخلوط

برز التعلم الآلي باعتباره تخصصًا يركز على تطوير برامج الكمبيوتر المتقدمة التي تعتمد على البيانات والتي يمكنها الوصول إلى البيانات والتعلم من تلقاء نفسها. يهدف هذا إلى إزالة التدخل البشري في أكثر المهام مملاً.

يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) دورًا وثيقًا في ذلك. بغض النظر عن الصناعة ، غيّر ML و AI المشهد بشكل جذري وابتكر طرقًا جديدة للنظر في البيانات. كل ذلك مدعوم بمبادئ إحصائية ورياضية قياسية.

يقوم برنامج الماجستير في العلوم في AL و ML بنوادي الفروق الدقيقة في كلا التخصصين لتزويد الطلاب بما هو مطلوب بالضبط لفهم عالم البيانات في الأدوات ومن الناحية النظرية. التعلم الآلي لتمكين الطالب من اتخاذ القرارات التجارية والتحليلات.

يركز المساق على تطوير التفكير الإحصائي ليشكل أساسًا لدورات تخصصية متنوعة في مسار دراستهم في المستقبل. يتضمن مقدمة للمفاهيم والأدوات الإحصائية المستخدمة على نطاق واسع لتحليل البيانات ويساعد في اتخاذ القرار الفعال.

سيكتشف الطلاب المفاهيم ويكتسبون الخبرة في استخدام وتطبيقات خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سيكون لديهم فرص وفيرة للانغماس في المفاهيم المتقدمة. من خلال المشاريع العملية ، سيكتسب الطلاب خبرة في المفاهيم الكامنة وراء خوارزميات البحث ، والتجميع ، والتصنيف ، والتحسين ، والتعلم المعزز ، وموضوعات أخرى ودمج التعلم في برامج R.

يسلط الضوء:

منهج مصمم بدقة ومناسب لاحتياجات الصناعة مع تركيز كبير على التطبيقات العملية
تسليم المحاضرات عبر الإنترنت لتسهيل التعلم بالسرعة التي تناسبك
الموجهين الأفضل في فئتهم الذين يتمتعون بتجربة ثرية في المجال والأوساط الأكاديمية ، ويقدمون إرشادًا واحدًا مقابل شخص واحد
المشاريع الخاضعة للإشراف القادمة من مختلف الصناعات في جميع الدورات المقدمة
مناهج تعليمية ومواد دراسية شاملة
تغطية 360 درجة للدورات الإضافية في كل فصل دراسي ، ليكون المرشحون جاهزين للعمل
تدريب عملي مكثف على أدوات وتقنيات Analytics المستخدمة على نطاق واسع
تطبيق المفاهيم النظرية لحل مشاكل العمل
مدربين دوليين خبراء
التعرض المستمر لأحدث التطورات في الصناعة

يشتمل البرنامج على العديد من الأدوات والمفاهيم ، منها:

علوم البيانات والمفاهيم الإحصائية ، البرمجة باستخدام R ، SQL ، NoSQL ، الذكاء الاصطناعي ، التعلم الآلي ، البيانات الضخمة ، معالجة اللغة الطبيعية ، الحوسبة السحابية.

تقدم ESDST الاعتراف بالخبرة السابقة (RPE) وبالتالي فإن درجة البكالوريوس الرسمية ليست إلزامية للالتحاق بهذا البرنامج.

الاعتماد:

المدرسة الأوروبية لعلوم البيانات والتكنولوجيا (ESDST) هي مؤسسة سويسرية معتمدة من EduQua برقم الشهادة CH23/00000103. تعد شهادة EduQua بمثابة شهادة على جودة التعليم الذي تقدمه ESDST.

يتم منح شهاداتنا بالشراكة مع Ascencia Business School بفرنسا. مع وجود 5 فروع جامعية في فرنسا ومراكز دراسية متعددة في الشرق الأوسط، فإن كلية Ascencia Business School معترف بها من قبل وزارة العمل الفرنسية ضمن الدليل الوطني للشهادات المهنية (RNCP) . تمت الموافقة عليها أيضًا من قبل WES وتضم أكثر من 6500 خريجًا من 75 دولة.

ESDST هي مدرسة البيانات التابعة لكلية راشفورد للأعمال، ومقرها في جنيف، سويسرا. تقدم المدرسة برامج للحصول على درجات علمية عليا في الأعمال والإدارة. تقدم المدرسة برامج ماجستير إدارة الأعمال الفريدة في تخصصات متنوعة مثل الأعمال الزراعية والتمويل والاستثمار والتسويق والأبحاث السريرية.

ESDST باعتبارها مدرسة بيانات تابعة لكلية Rushford Business School هي عضو في IACBE .

يتراوح متوسط رواتب محللي البيانات الكمية في الولايات المتحدة بين 112,402 دولارًا و142,709 دولارًا.

هل أنت مستعد لتسريع حياتك المهنية معنا؟

نبدأ دفعاتنا كل شهر! انضم اليوم!

المدة التقريبية للدورة: 3-4 أسابيع
إجمالي اعتمادات ECTS: 120
الحد الأقصى لعدد الاعتمادات المحولة: 60

يتكون برنامج ماجستير ESDST عبر الإنترنت في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من 24 دورة تغطي موضوعات مختلفة حول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. تقدم الدورة ثروة من الخبرة العملية في مشاريع/مهام متعددة مع مشروع إلزامي مرتبط بالصناعة. هنا، سيُطلب من كل طالب العمل على مشكلة عمل حصرية في العالم الحقيقي. ستكون مدة كل دورة حوالي 3 أسابيع تشكل 5 إلى 6 وحدات دراسية حسب نظام ECTS. يجب على الطلاب إكمال جميع هذه الدورات ومشروع التخرج للحصول على إجمالي 120 نقطة دراسية حسب نظام ECTS للتأهل للحصول على درجة الماجستير في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

الدورات

إحصائيات الأعمال والتفوق المتقدم ( 4 ECTS)
مؤسسة تحليلات الأعمال وطرق البحث ( 4 ECTS)
البرمجة للتحليلات باستخدام بايثون ( 4 ECTS)
طرق التحليلات التنبؤية ( 4 ECTS)
الاتصالات التجارية ( 3 ECTS)
مختبر التوظيف المهني ( 1 ECTS)

> منح شهادة في الأعمال التجارية

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (5 ECTS)
الرياضيات للتعلم الآلي ( 4 ECTS)
تخزين البيانات وإدارتها ( 4 ECTS)
طرق التعلم الآلي باستخدام بايثون ( 4 ECTS)
الأخلاق في الذكاء الاصطناعي ( 4 ECTS)

> جائزة الشهادة في تحليلات الأعمال التأسيسية

تصور البيانات وسرد القصص باستخدام التابلوه (5 ECTS)
الذكاء الاصطناعي والروبوتات (5 ECTS)
أتمتة العمليات الروبوتية (5 ECTS)
معالجة اللغات الطبيعية (5 ECTS)
الاقتصاد القياسي (5 ECTS)
ندوة تطبيقات الأعمال (4 ECTS)