EIT Urban Mobility Master School

ماجستير في علوم وتحليلات بيانات التنقل الذكي (ماجستير)

لماذا تدرس علوم وتحليلات بيانات التنقل الذكي في EIT Urban Mobility Master School ؟

البيانات أمر أساسي لمستقبلنا والتقدم التكنولوجي. وبينما نواصل التوسع الحضري وجمع المزيد من البيانات حول أنماط التنقل والأنظمة الحضرية لدينا، فإن التحدي لا يتمثل ببساطة في كمية البيانات ولكن في كيفية إدارتها، وفهم جودتها بشكل نقدي، واستخدام النتائج لمعالجة التحديات الأكثر إلحاحًا في مدننا. اليوم، هناك حاجة متزايدة لتكوين جيل جديد من علماء البيانات القادرين على استكشاف بياناتنا الحضرية المتزايدة باستمرار واستخلاص رؤى ذات معنى. ويشكل هذا العمل أهمية بالغة لدعم القرارات الاستراتيجية للمدن ودفعنا نحو مستقبل أكثر استدامة يتمحور حول الاستخدام الفعال للموارد، والبيئة النظيفة، والمشاركة العادلة للمواطنين، ومجتمع صحي منخفض الكربون. تم تصميم برنامج علوم وتحليلات بيانات التنقل الذكي بطريقة متعددة التخصصات ويركز على تقنيات وخدمات النقل الجديدة والناشئة للمواطنين والسلع والخدمات اللوجستية. علاوة على ذلك، باعتباره برنامجًا EIT Urban Mobility Master School ، فهو يدمج ريادة الأعمال والابتكار في جميع الدورات الدراسية وتم إطلاقه لتدريب نخبة علماء البيانات المستقبليين على التنقل الحضري والابتكار.

كيف يتم تنظيم البرنامج؟

تتبع جميع البرامج في EIT Urban Mobility Master School نفس المخطط:

• يدرس الطلاب كل عام في جامعتين مختلفتين - جامعة "الالتحاق" وجامعة "الخروج". توجد جميع الخيارات في إحدى الجامعات الرائدة في أوروبا في مجال التنقل الحضري.
• سيتم منح الطلاب المتخرجين درجتي ماجستير معترف بهما رسميًا في العلوم من كل من الجامعتين. علاوة على ذلك، تم تصميم البرنامج بحيث يتمكن الطلاب من الحصول على مؤهلات الشهادة التي يمنحها المعهد الأوروبي للابتكار والتكنولوجيا.*
• خلال دراسات السنة الأولى ، سيتم تعريف الطلاب على الابتكار وريادة الأعمال والمشاركة في مشروع التحدي الممتد. خلال العام نفسه ، سيكتسب الطلاب المهارات التقنية الأساسية للعمل مع تحديات التنقل الحضري.
• بين السنة الأولى والثانية ، سيشارك الطلاب في مدرسة صيفية لتطبيق مهارات جديدة في مدينتين مختلفتين داخل أوروبا.
• وفي السنة الثانية، سيختار الطلاب من بين العديد من الدورات المتخصصة في كل من المحتوى التقني والابتكار وريادة الأعمال. سيشارك الطلاب أيضًا في مشروع تحدي أقصر يتضمن تدريبًا داخليًا في شركة أو مؤسسة تعمل على مواجهة تحديات التنقل الحضري. لإكمال دراستهم، في السنة الثانية، سيقوم الطلاب بإجراء أطروحة ماجستير مستقلة، تجمع بين مجموعة كاملة من المهارات التقنية ومهارات تنظيم المشاريع وإظهارها.

سيكون لديك مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية ، داخل القطاعين العام والخاص ، بالإضافة إلى المعرفة التجارية لبدء عملك الخاص أو إجراء بحث دقيق.

أين يمكنني دراسة علوم وتحليلات بيانات التنقل الذكي؟

الجامعات المتاحة لبرنامج علوم وتحليلات بيانات التنقل الذكي هي:

• جامعة ايندهوفن للتكنولوجيا ، هولندا
• جامعة غنت، بلجيكا
• جامعة تارتو ، إستونيا
• UPC Barcelona Tech ، إسبانيا
• جامعة لشبونة (Técnico Lisboa)، البرتغال

(يرجى ملاحظة أنه قد لا تكون جميع المجموعات ممكنة)

معلومات للمتقدمين إلى جامعة غنت

إذا اخترت جامعة غنت ضمن خياراتك، فيجب عليك تقديم طلب منفصل عبر منصة التقديم الإلكتروني الخاصة بجامعة غنت لبرنامج " ماجستير العلوم في الهندسة الصناعية وبحوث العمليات، التخصص الرئيسي: تحليلات التنقل المستدام "، بالتزامن مع طلبك لبرنامج EIT Urban Mobility. يُرجى العلم بأن مواعيد التقديم في جامعة غنت قد تختلف.

الجامعات الشريكة للتنقل الحضري في EIT

مواعيد الطلبات والمواعيد النهائية

تنقسم عملية التقديم إلى فترتين، ولا يُسمح إلا بتقديم طلب واحد لكل دفعة. فيما يلي الجدول الزمني لفترات التقديم لدفعة عام 2027:

الفترة 1
15 نوفمبر 2026 - 31 يناير 2027

--> نوصي المتقدمين من خارج الاتحاد الأوروبي/المنطقة الاقتصادية الأوروبية بالتقدم في الفترة 1 لإتاحة الوقت الكافي لتنظيم أي إجراءات متعلقة بالتأشيرة.

الفترة الثانية
1 فبراير 2027 - 15 أبريل 2027

احصل على إشعار عند فتح التطبيقات: href="https://joinms.eitum.eu/"

شاهد برنامجنا التعليمي عبر الإنترنت!

ينظم مكتب برنامج الماجستير ندوات عبر الإنترنت حول برامج الماجستير حيث يمكن للمتقدمين المحتملين التحدث إلى قادة البرنامج وممثلي الجامعة؛ والحصول على إجابات لجميع الأسئلة!

شاهد أحدث ندواتنا عبر الإنترنت: href="https://joinms.eitum.eu/

تعرّف على طلابنا

تفضل بزيارة موقعنا الإلكتروني للاطلاع على شهادات الطلاب والخريجين

ادرس معنا وابدأ رحلتك لتغيير العالم من خلال إنشاء مدن مستدامة أفضل وأكثر ملاءمة للعيش.