ماجستير تطبيقي في تحليلات البيانات
- Nice, فرنسا
- Paris, فرنسا
MSc (ماجستير في العلوم)
المدة
2 سنة
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل, دوام جزئي
أخر موعد للتسجيل
23 Jan 2026
اقرب موعد للبدء
Mar 2026
رسوم دراسية
EUR 14,000 / per year *
شكل الدراسة
التعليم عن بعد, في الحرم الجامعي, مخلوط
* يمكن تخفيض رسوم الدراسة من خلال منح DSTI الدراسية القائمة على الجدارة. رسوم الدراسة عبر الإنترنت أقل بكثير.
برنامج ماجستير العلوم في تحليلات البيانات معهد DSTI الذي يُمكّنك اكتساب مهارات التدريب التحليلي الذي تُقدمه كليات إدارة الأعمال. يُقدم هذا البرنامج من المتقدمة الحاسوب ممارسات تكنولوجيا المعلومات تُدرّس جميعها باللغة الإنجليزية. من خلال المهارات التقنية بشكل كامل في منظور أعمال فإننا نعمل على تمكينك من الانتقال من توليد الأفكار إلى التنفيذ لحلول أنظمة المعلومات .
منهجنا الدراسي مُرتكز على الدقة ستتقن الأساليب الإحصائية المتقدمة وأسسها الرياضية، وستكتسب الخبرة اللازمة لبناء وجاهزة . بل : ستتعمق غنى تخصصات تكنولوجيا الحوسبة ومستودعات ، ، البيانات ومبادئ هندسة البرمجيات مما يضمن لك القدرة تشكيل منظومات البيانات التي تُغذي نطاق
بخلاف برامج التحليلات التقليدية التي تُركز بشكل أساسي على لوحات المعلومات والتحليلات السطحية، نهج DSTI دورة اتخاذ القرارات القائمة على البيانات بأكملها. لا يقتصر خريجونا على تفسير البيانات فحسب يُساهمون خطوط وتهيئة البنية ، تقنيات التعلم عبر أنظمة معلومات متنوعة.
في DSTI، سوف تحصل على:
- أساس متين في المبادئ التي تدعم التحليلات والموثوقة
- عملي في العديد لغات البرمجة البرمجيات والأطر والأدوات—من R Python SQL والمنصات السحابية الأصلية— حلول .
- التعرض المتعمق هندسة البيانات ، مما يضمن قدرتك على المساهمة في تصميم وتنفيذ وتحسين سير عمل التحليلات للتطوير
- فهم الحوكمة ، الأخلاقيات ، و ممارسات تكنولوجيا المعلومات المستدامة ، مما يؤهلك للتنقل عبر المناظر الطبيعية التنظيمية والجيوسياسية والبيئية المعقدة.
بنهاية البرنامج، ستصبح مستقبلية في تحليل البيانات. لن مهامك على تطبيق استراتيجيات قائمة البيانات فحسب، بل ستتمكن أيضًا دمجها متجاوزًا بذلك حدود التحليلات التقليدية عالم التأثير
تقدم الآن لإعادة دور محلل البيانات الدافعة تنفيذات التحليلات من الجيل التالي.
الميزات
- 120 ECTS
- المدة: 2 سنة
- القبول: الخريف (أكتوبر) & (مارس)
الحرم الجامعي
طرق الدراسة
- الوضع بدوام كامل
- وضع العمل بدوام جزئي (التدريب المهني) في فرنسا فقط
يتم تدريس البرنامج بالكامل باللغة الإنجليزية
أهداف الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات
فيما يلي الأهداف الرئيسية لبرنامج الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات التطبيقية:
- تطوير المهارات التحليلية. يهدف هذا البرنامج إلى بناء عقلية تحليلية قوية لاتخاذ قرارات واضحة ومبنية على أسس علمية.
- أتقن برامج ذكاء الأعمال وتصور البيانات. اكتسب مهارةً في برامج البيانات الرائدة من خلال شهاداتٍ مهنية.
- اكتسب مهارات قواعد البيانات. عزز مهاراتك كمحلل بيانات بمهارات فريدة في مختلف تقنيات قواعد البيانات.
- تعلم التعلّم الآلي. اكتسب الكفاءة في التعلّم الآلي للتحليل التنبئي، مع تطبيقات عملية.
- فهم إدارة تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات. تحسين فهم إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات والجوانب الأخلاقية للتعامل مع البيانات الضخمة.
لدى طلاب الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات آفاق مهنية عظيمة، حيث يحصل جميعهم تقريبًا على تدريب في أوروبا في غضون ستة أشهر، ويتقاضون راتبًا شهريًا لا يقل عن 1000 يورو.
- 97% من الطلاب يحصلون على عرض تدريب خلال 6 أشهر
- 88% (45/51) من الطلاب يجدون فرصًا للتدريب في أوروبا
- متوسط مكافأة التدريب الشهري 1000 يورو +
- متوسط الراتب الأساسي 45 ألف يورو (في فرنسا)
يعمل طلاب الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات لدينا
- مستشار البيانات
- عالم/محلل بيانات التسويق
- مساعد إحصائي
- مستشار
- محلل الأعمال
- محلل البيانات
أصحاب العمل لدينا طلاب الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات
- DeepLearn Wireless Innovations Limited
- أماريس
- Aircotedivoire
- OpenIndoor
- CIC + ماجستير في الاقتصاد الرقمي والاستراتيجية UCA
- شنايدر إلكتريك
- تاتا للاستشارات
- ديلويت
- جلوبس منظمة العفو الدولية
- أورانج ليبيريا
- البرمجيات
- سينجنتا فرنسا ساس
- أنكورستور
- 10Alytics
- تجمع البحوث
- يوروتستاتس
- مصرف باريس الوطني باريباس
- شركة بوهرينجر إنجلهايم لصحة الحيوان في فرنسا
- BOUYGUES Travaux Publics
- المناخ الأطلسي وصناعة الطيران
- EA العرض
- لايف سيف
- ألتن (صوفيا)
- بي آر جي إكس فرنسا
- تحليلات ماس
- سيندينبلو
منهج برنامج الماجستير التطبيقي في تحليلات البيانات من معهد DSTI
أحدث المناهج الدراسية موجودة على موقعنا بالضغط على هذا الرابط .
بالإضافة إلى ذلك، لا تتردد في القيام بجولة في محتوى دورة DSTI الحقيقية ، على DSTI Learn - الوصول المفتوح (الوصول كضيف) - ما عليك سوى النقر هنا والاستكشاف - https://open.dsti.school
دورات الإحماء - 6 نقاط أوروبية
تقدم DSTI School of Engineering دورات تمهيدية لبرنامج الماجستير التطبيقي في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يضمن لجميع الطلاب، بغض النظر عن خلفياتهم، البدء بفهم متساوٍ وقدرتهم على تعزيز معارفهم الحالية استعدادًا تامًا لبدء البرنامج. تشمل الدورات التحضيرية الوحدات التالية:
- الرياضيات التطبيقية الأساسية
- بنية البيانات والتعلم الآلي التطبيقي باستخدام Python و R
- مقدمات ل:
- إدارة البيانات
- الوعي بالذكاء الاصطناعي
- هندسة الحاسوب
- الشبكات
- مختبرات أنظمة الكمبيوتر
- تكنولوجيا المعلومات النظيفة
- أساسيات Excel
تحليلات البيانات - 30 ساعة معتمدة
- الرياضيات التطبيقية لعلوم البيانات
- أساسيات التحليل الإحصائي والتعلم الآلي الجزء الأول
- معالجة البيانات الضخمة باستخدام R
- مختبرات التعلم الآلي في بايثون
- تقنيات الويب الدلالي والهجينة
- تحليل السلاسل الزمنية
- النمذجة القائمة على الوكيل
- النمذجة الاستدلالية
- تحليلات البيانات - تطبيقات المجال
قواعد البيانات - 28 ساعة معتمدة
- معالجة البيانات باستخدام SQL
- مستودعات البيانات واستخراج وتحويل وتحميل البيانات
- قواعد بيانات الرسوم البيانية – NoSQL – الجزء الأول
- قواعد بيانات المستندات – NoSQL – الجزء الثاني
- خط أنابيب البيانات الجزء الأول
- الحوسبة السحابية - Amazon AWS - التحضير للحصول على شهادة "AWS Solution Architect Associate"
إدارة البيانات وتصورها - 2é ECTS
- برنامج Excel المتقدم لتحليل البيانات والتعلم الآلي
- نظام بيئي لتصور البيانات والتعلم الآلي
- تحليل وتصميم أنظمة المعلومات
- إعداد التقارير والتصور - التحضير لامتحان شهادة "محلل بيانات Microsoft Power BI"
- إدارة بيانات إدارة علاقات العملاء
المنهجيات التشغيلية
- قوانين وأنظمة البيانات - الفلسفات والجغرافيا السياسية والأخلاقيات (25 ساعة) - ساعتان ECTS
- إدارة مشاريع تكنولوجيا المعلومات - PMP-PMI والنهج الرشيقة (25 ساعة) - 2 ساعة معتمدة
صفحة مرجعية
https://dsti.school/admissions-and-finances-msc/
يجب على المرشحين إكمال درجة البكالوريوس لمدة 3 أو 4 سنوات في أي مجال طالما تم اتباع الحد الأدنى من المهارات "الكمية"، من جامعة معترف بها.
السجلات الأكاديمية
يجب على جميع الطلاب تقديم سجلاتهم الأكاديمية بالإضافة إلى إمكانية إكمال أحد الخيارات أدناه أو طلبها
الخيار 1: اختبار القبول القياسي + شهادة البكالوريوس
لضمان جودة طلبك، نُقيّم درجات الاختبارات المعيارية. في اختبار GRE، استهدف الحصول على درجة لا تقل عن 155 في القسم الكمي، وأعلى من 280 لمتوسط المجموع. أما في اختبار GMAT، فاستهدف الحصول على درجة لا تقل عن 42، أو أعلى من 560. يُمكنك تقديم هذه الدرجات بالإضافة إلى سجلك الأكاديمي لتعزيز طلبك.
الخيار الثاني: امتحان القبول في DSTI عبر الإنترنت
قد نطلب منك إكمال اختبار القبول في معهد DSTI بالإضافة إلى تقديم سجلاتك الأكاديمية. يمكنك إكمال الاختبار من المنزل. كل ما تحتاجه هو جهاز كمبيوتر واتصال إنترنت مستقر. يتكون الاختبار من قسمين: الرياضيات وتكنولوجيا المعلومات.
إجادة اللغة الإنجليزية
بما أن جميع المقررات تُقدَّم باللغة الإنجليزية، يُشترط أن يمتلك الطلاب مستوى B2 على الأقل في إجادة اللغة الإنجليزية. وستُقيِّم DSTI هذا المستوى خلال مقابلة القبول.
لتعزيز تطبيقهم، يمكن للطلاب تقديم نتائج اختبار IELTS أو TOEFL.
تصفح محتوى دورة DSTI الحقيقية في إمكانية الوصول للضيوف
تعمل DSTI يوميًا كمدرسة عالمية
يضمن كل نمط دراسي، بغض النظر عن وتيرة الدراسة أو طريقة تقديمها، نفس المنهج الدراسي الدقيق والتقييمات ومنح الشهادة عند إتمامها بنجاح. في DSTI، نحرص دائمًا على ألا تؤثر المرونة على جودة تعليمك. استعد لمستقبل هندسة الحاسوب والبيانات، وعلوم البيانات، والذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني مع أنماط الدراسة المتنوعة في DSTI.
في كل هذه الأوضاع، يتمتع الطلاب بحرية المشاركة في الفصول الدراسية المباشرة من الحرمين الجامعيين لدينا في نيس صوفيا أنتيبوليس (الريفييرا الفرنسية) وباريس ، أو عبر الإنترنت ، مباشرة من أي مكان بمنطقة زمنية متوافقة.
يُدرّس أعضاء هيئة التدريس لدينا من حرم جامعي مُحدد، ويشارك الطلاب من أي مكان تسمح به ظروفهم. وبهذه الطريقة، نضمن أن تُوفر أساليب الدراسة المتنوعة لدينا فرصًا تعليمية مرنة، بالإضافة إلى تجربة تعليمية دولية أصيلة .
