Cranfield University

ماجستير في الذكاء الاصطناعي التطبيقي

الوحدات الإجبارية

يجب أن تؤخذ جميع الوحدات في القائمة التالية كجزء من هذه الدورة.

• تحليلات البيانات وتصورها
• التعلم العميق لاتخاذ القرارات المستقلة
• التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر
• الجوانب الأخلاقية والتنظيمية والاجتماعية للذكاء الاصطناعي
• أنظمة متعددة الوكيل
• البحث والتحسين
• الأنظمة السيبرانية الفيزيائية الذكية
• طرق التعلم الإحصائي

• صُنفت Cranfield University ضمن أفضل جامعات العالم في أحدث تصنيفات QS العالمية للجامعات حسب التخصص.
• في مجال الهندسة - الميكانيكية والطيران والتصنيع، احتلت جامعة كرانفيلد المرتبة 27 على مستوى العالم وحققت أعلى الدرجات في سمعة أصحاب العمل والسمعة الأكاديمية.

مهنتك

يجعل التعليم الذي تقوده الصناعة من خريجي كرانفيلد بعضًا من أكثر الطلاب استحسانًا في جميع أنحاء العالم للحصول على توظيف من كلا الأعداد الأولية العالمية لشركات ناشئة مبتكرة أصغر تبحث عن ألمع المواهب.

سيتم تزويد الخريجين من هذه الدورة بالمهارات المتقدمة التي يمكن تطبيقها على صناعات الأمن والدفاع والبحرية والبيئية والفضائية. يوفر لك هذا النهج مجموعة واسعة من الخيارات الوظيفية مع أدوار وظيفية بما في ذلك:

• مهندس نظم الحكم الذاتي
• مهندس تعلم الآلة
• تطبيق مهندس تعلم الآلة
• عالم البيانات
• عالم أبحاث
• مهندس بيانات كبير

ويختار آخرون مواصلة تعليمهم من خلال دراسات الدكتوراه المتاحة في Cranfield University أو في أماكن أخرى.

توفر هذه الدورة لخريجي الهندسة أو الفيزياء أو الحوسبة أو الرياضيات المهارات المتقدمة التي يمكن تطبيقها في مجالات الأمن والدفاع والبحرية والبيئية والفضاء.

تتوفر هذه الدورة أيضًا على أساس الدوام الجزئي، مما يتيح لك الجمع بين الدراسة والعمل بدوام كامل.

لماذا هذا بالطبع؟

تعمل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي على إعادة تحديد الطريقة التي نعيش بها ونعمل بها ، مما يسمح لنا بأتمتة العمليات وتعزيز الإنتاجية. هذه التقنيات الجديدة تخلق الحاجة إلى المهندسين المهرة مع فهم تطبيقاتهم وتعقيداتهم.

تُولي الحكومات اهتماماً متزايداً بثورتي الذكاء الاصطناعي والبيانات باعتبارهما من المجالات ذات الأولوية لضمان الريادة العالمية في صناعات المستقبل. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي، تسعى أجندات الحكومات إلى خلق وظائف جديدة عالية الجودة ودفع عجلة النمو الاقتصادي.

يتيح لك تنفيذ هذه الدورة أن تكون في طليعة هذه الثورة التكنولوجية المستمرة ، وتزويدك بكل من المعرفة النظرية والعملية للعمل في مختلف التخصصات وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعى عند الحاجة.

يتميز موقعنا بسهولة الوصول إليه للطلاب الزائرين بدوام جزئي من جميع أنحاء العالم، ونوفر مجموعة من مرافق المكتبة والدعم لمساعدتكم في دراستكم، مع مراعاة التزاماتكم العملية والشخصية. تستفيد برامج الماجستير لدينا من التنوع الثقافي الواسع للطلاب، مما يُثري تجربة التعلم بشكل ملحوظ لكل من أعضاء هيئة التدريس والطلاب.

ستتضمن الدورة ثماني وحدات دراسية إلزامية، والتي يتم تقديمها عمومًا من أكتوبر إلى مارس.

كما يحظى الطلاب بدعم في تعلمهم وتطويرهم الشخصي من خلال المشاركة في: ندوات متخصصة، وجلسات عرض ملصقات جماعية، ومناقشات جماعية، وعروض تقديمية جماعية، وعروض فيديو توضيحية، ودراسات حالة، وتجارب معملية، وواجبات دراسية، ومشاريع. وسيكتسب الطلاب خبرة عملية في استخدام المعدات والمرافق في كل من مركز أبحاث تكامل الفضاء ومركز هندسة التنقل الذكي.

سيستخدم برنامج الماجستير الجديد في الذكاء الاصطناعي التطبيقي أساليب التدريس والتقييم التقليدية، بالإضافة إلى أساليب التدريس المعززة بالتكنولوجيا، مثل بيئة التعلم الافتراضية، لدعم أنماط التعلم المختلفة. وسيتم تدريس نظريات وأساسيات الذكاء الاصطناعي من خلال المحاضرات وورش العمل، حيث ستُستخدم مقاطع الفيديو والعروض التوضيحية التقنية كوسائل تعليمية مساعدة. وستتوفر مقاطع فيديو المحاضرات على بيئة التعلم الافتراضية لتوفير تجربة تعليمية تفاعلية.

المقررات الدراسية 40%، مشروع جماعي 20%، مشروع بحث فردي 40%

مشروع جماعي

يهدف مشروع التصميم الجماعي إلى تمكين الطلاب من تصميم نظام قائم على الذكاء الاصطناعي، وتنفيذه، والتحقق من صحته، واختباره، مما يُظهر فهمًا لكيفية تطبيق المعرفة المكتسبة في المقررات الدراسية ودمج المفاهيم المختلفة. سيوفر المشروع خبرة قيّمة في إنجاز مشروع ضمن فريق عمل مُنظّم في القطاع، وتطوير مهارات قابلة للتطبيق في مجالات أخرى، بما في ذلك العمل الجماعي مع أعضاء ذوي خلفيات وخبرات متنوعة، وإدارة المشاريع، والعروض التقديمية التقنية.

تتضمن بعض المشاريع الحديثة ما يلي:

• إنشاء واجهات قابلة للتفسير للطيران الذاتي.
• رسم خرائط التلوث غير القانوني في المدن باستخدام طائرات بدون طيار مزودة بأنف إلكتروني.
• الفضول السببي باستخدام روبوت ذي عقل رقمي.
• التسعير الديناميكي للمنافسة في إدارة المجال الجوي المستقبلية.
• كشف العنف في المطارات.
• تعزيز سلامة المطارات باستخدام مراقبة الحشود وتحليل التباعد الاجتماعي.
• الكشف عن العلامات الحيوية لاحتشاء عضلة القلب باستخدام رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي على الحافة.

ويتم تشجيع الطلاب بدوام جزئي على المشاركة في مشروع جماعي لأنه يوفر ثروة من فرص التعلم. ومع ذلك، يتوفر خيار من أطروحة الفردية إذا اتفق مع مدير الدورة.

مشروع فردي

يسمح لك مشروع البحث الفردي بالتعمق أكثر في منطقة ذات اهتمام محدد. من الشائع جدا أن يطرح الشركاء الصناعيون مشكلات العالم الحقيقي أو مجالات التنمية كمواضيع بحثية محتملة. بالنسبة للطلاب غير المتفرغين ، من الشائع أن أطروحتهم البحثية تتم بالتعاون مع مكان عملهم.

تتضمن بعض المشاريع الحديثة ما يلي:

• التعلم السببي في ديناميكيات المركبات غير المأهولة/ذاتية القيادة.
• وحدة الكشف عن الأجسام المحمولة جواً "عيون للخارج" تعمل على تحسين الوعي الظرفي للطيارين.
• أساليب التعلم العميق خفيفة الوزن للكشف المبكر عن حرائق الغابات والدخان لتطبيقات الطائرات بدون طيار.
• توليد مفتاح التشفير باستخدام أمان طبقة الرسم البياني والتعلم العميق المعزز متعدد الوكلاء الموحد.
• توليد صور واقعية من بيئة محاكاة ثلاثية الأبعاد باستخدام شبكة GAN الشرطية.
• المشفرات التلقائية العميقة للكشف عن الحالات الشاذة غير الخاضعة للإشراف في التنبؤ بحرائق الغابات.
• نماذج لغوية كبيرة لتوجيه الطائرات بدون طيار.
• تطبيقات الأنظمة المستقلة لنماذج اللغة الكبيرة.
• النمذجة التوليدية لتحسين الوعي الظرفي.
• محاذاة كاميرا الطائرة بدون طيار والخريطة الرقمية باستخدام الواقع المعزز.