Master in Big Data Analytics
هلسنكي, فنلندا
الماجستير
المدة
1 سنة
اللغات
انجليزي
الوتيرة
دوام كامل
أخر موعد للتسجيل
اقرب موعد للبدء
Aug 2026
رسوم دراسية
EUR 12,000 / في السنة **
شكل الدراسة
في الحرم الجامعي, التعليم عن بعد
* The application is closed. The previous application was open 7–21 January 2026.
** for non-EU/EEA students
Programme
تمنحك تحليلات البيانات الضخمة فهمًا متعمقًا لكيفية الاستفادة من البيانات لإنشاء رؤى. تم ترتيب برنامج درجة الماجستير هذا بحيث تكتسب بسرعة معرفة واسعة بالمفاهيم الأساسية لتحليلات البيانات الضخمة: النمذجة الوصفية والتنبؤية، وبناء خطوط أنابيب التعلم الآلي. ويؤكد البرنامج على أهمية فهم كيفية بناء الحلول التحليلية مع رمز مستوى الإنتاج.
Take on real-world challenges
كطالب، سوف تشارك في مشاريع مرتبطة بمشاكل العالم الحقيقي والتي تتضمن عناصر العمل الجماعي والإنجازات الفردية. يؤكد التركيز على التحديات الفعلية على حل المشكلات التخريبية من خلال تطوير خدمة التحليلات. يتم التركيز على التواصل والمعرفة التجارية من خلال رواية القصص المرئية وخلق القيمة.
A research-oriented environment
Our research covers a wide range of interests in analytics and machine learning that you as a student can benefit from when pursuing your own domain applications. These include malware detection, text analytics (e.g. content classification), network intrusions detection, Internet of things, object recognition in images and video, and financial analytics.
Specialise according to your own interests
يتكون مشروع أطروحة الماجستير (30 ECTS) من مشروع تطوير أو بحث لعميل (على سبيل المثال صاحب العمل) أو بالتعاون مع باحثي Arcada ، يليه تقرير الأطروحة. تبدأ العمل على مشروع أطروحتك على الفور وستظهر قدرتك على تنفيذ مشروع بشكل منهجي مع مشكلة مطبقة عمليًا كنقطة بداية. بناءً على احتياجات التطوير للعميل/الباحث، يمكنك بعد ذلك تطوير مشروع الأطروحة بالتعاون الوثيق مع المشرف عليك وشخص الاتصال في شركة التكليف.
يتألف مشروع أطروحة الماجستير (30 نقطة ECTS) من مشروع تطوير أو بحث لصالح عميل (مثل صاحب العمل) أو تعاون مع باحثي Arcada ، يليه تقرير أطروحة. تبدأ العمل على مشروع أطروحتك على الفور وتتمكن من إظهار قدرتك على تنفيذ مشروع بشكل منهجي مع مشكلة تطبيقية عملية كنقطة بداية. بناءً على احتياجات التطوير الخاصة بالعميل/الباحث، تقوم بعد ذلك بتطوير مشروع الأطروحة بالتعاون الوثيق مع المشرف الخاص بك ومسؤول الاتصال في الشركة المفوضة.
ما سوف تتعلم
- برمجة للخدمات التحليلية
- تحليلات البيانات
- تعلم الآلة
- هندسة البيانات
- تصور البيانات
- التنقيب عن البيانات الوصفية
- التنبؤ التنبؤي
- أتمتة القرار
- علم البيانات والتحقق من صحة نتائج النموذج
- تخطيط وتطوير الحلول التحليلية
- خلق قيمة التحليلات
لا تمنح Arcada منحًا دراسية لطلاب الماجستير، ولكن لدينا عرضًا مبكرًا.
أمثلة على المناصب المستقبلية
سيتمكن الخريجون من العمل في مجموعة واسعة من المهام في مختلف الصناعات. تشمل المناصب التطوير والبحث والتحليل والمناصب الإدارية، على سبيل المثال:
- مطور تحليلات البيانات الضخمة
- مدير تحليلات البيانات الكبيرة
- مهندس بيانات
- مهندس التعلم الآلي
- عالم البيانات
- مدير/مطور برامج أول
- رئيس قسم التحليلات
- رئيس قسم التكنولوجيا (CTO)
- محلل أول
- مستشار
مواجهة التحديات في العالم الحقيقي
كطالب، سوف تشارك في مشاريع مرتبطة بمشاكل العالم الحقيقي والتي تتضمن عناصر العمل الجماعي والإنجازات الفردية. يؤكد التركيز على التحديات الفعلية على حل المشكلات التخريبية من خلال تطوير خدمة التحليلات. يتم التركيز على التواصل والمعرفة التجارية من خلال رواية القصص المرئية وخلق القيمة.


