994 علوم البيانات والبيانات الضخمة Degree Programs

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

يكتسب الخريجون المهارات اللازمة لتصميم وإدارة وتنفيذ أنظمة معلومات مبتكرة ومشاريع قائمة على البيانات. كما يكتسبون خبرة في التحول الرقمي وحوكمة البيانات وتحليلها، مما يُسهم في خلق قيمة للمؤسسات في عالم رقمي متزايد.

تعتمد درجة الماجستير في تحليلات الأعمال على الحاجة إلى تدريب محترفين مدربين تدريباً عالياً في مجال الدراسة الذي أصبح ضرورياً اليوم. إن تقارب كميات كبيرة من البيانات، والتقدم التكنولوجي، والنمو الذي لا يمكن وقفه للرقمنة والطلب المتزايد على المعلومات التحليلية لصنع القرار، قد دفع أهمية تحليل البيانات في الأعمال التجارية وإدارة المنظمات.

سيمكنك أخذ هذا البرنامج من إدارة المشاريع الدولية وإنجازها. سوف تكتسب أيضًا مهارات في التحليل الفعال للبيانات واستخدامها لتحسين التخطيط. تم اعتماد هذا البرنامج أيضًا من قبل جمعية إدارة المشروعات (APM) ، والتي تعد أكبر هيئة لإصدار الشهادات المهنية في المملكة المتحدة.

The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.

اكتسب المعرفة الإحصائية العميقة والذكاء التقني الذي تحتاجه للتقدم إلى أدوار عالم البيانات والمهندس والمحلل. سوف تتعلم كيفية تقديم عملية تحول البيانات الخام ووضعها في سياق اتخاذ القرارات ، والاستفادة من التكنولوجيا لإنشاء استراتيجيات مستنيرة في أقل من عامين.

تعلم كيفية جمع البيانات وتصنيفها وتحليلها ونمذجتها عبر المجالات باستخدام الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والتعلم الآلي وهندسة البرمجيات مع برامج تحليل البيانات للدراسات العليا في جامعة ولاية بنسلفانيا جريت فالي. نقدم خيارين متميزين: يركز برنامج ماجستير تحليل البيانات على التطبيق العملي؛ وماجستير العلوم في تحليل البيانات هو برنامج يركز على البحث.

برنامج الذكاء الاصطناعي للخدمات المصرفية والمالية هو برنامج ماجستير في العلوم مدته سنتان، يُدرَّس بالكامل باللغة الإنجليزية. يزودك البرنامج بمهارات متقدمة في تحليل البيانات والبرمجة والمهارات الكمية المصممة خصيصًا للقطاع المالي.

تهدف درجة الماجستير في الإدارة والمالية وتحليل البيانات (MMFDA) إلى تدريب الخريجين بمهارات محددة ومؤهلة في الإدارة والتمويل وتحليل البيانات المطلوبة للعمل كمديرين واستشاريين ومحللي بيانات للشركات والمؤسسات المالية والجمهور. الإدارات. ويقدم مسارًا تعليميًا دوليًا يتم فيه دمج المعرفة الوظيفية والقطاعية في موضوعات الابتكار والاستدامة،

دكتوراه. في علوم وهندسة البيانات هو برنامج تعاوني مشترك بين أقسام الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر والهندسة الصناعية والرياضيات. علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات سريع النمو يضم باحثين من العديد من تخصصات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) مع تطبيقات موجودة في جميع أنحاء العلوم والهندسة. يمكن أن يُعزى التقدم في تحليلات الأعمال إلى علم البيانات وقد أثبت أنه يفتح المجال للذكاء والرؤى القابلة للتنفيذ.

بالاعتماد على الإحصاء وعلوم الكمبيوتر والرياضيات، يركز ماجستير العلوم في علوم البيانات على الاستخدام الفعال لمجموعة واسعة من المعلومات المستمدة من العلوم الطبيعية والاجتماعية. ونظرًا للطبيعة المتعددة التخصصات للمناهج الدراسية والوصول الفريد إلى الوكالات والمنظمات الخارجية التعاونية، يقدم البرنامج تجربة عملية غنية.

برنامج ماجستير مدته سنتان يُدرَّس باللغة الإنجليزية، ويركز على البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع تركيز قوي على التمويل والاقتصاد الصحي. يُقدَّم البرنامج بدوام كامل في الفترة المسائية (من الساعة 5:00 مساءً إلى 9:00 مساءً)، مما يتيح للطلاب الجمع بين العمل والدراسة مع اكتساب مهارات تحليلية وريادية وتقنية متقدمة.

يُعد علماء البيانات ، الذين يُطلق عليهم لقب أهم وظيفة في القرن الحادي والعشرين ، من أكثر المهنيين المطلوبين في سوق العمل اليوم. وفقًا لـ Glassdoor ، فإن علم البيانات هو الوظيفة الأولى التي تأخذ في الاعتبار الطلب والراتب والرضا الوظيفي. في أمستردام ، يبلغ متوسط راتب عالم البيانات للمبتدئين 47،422 EUR. نحن نساعدك على الاستعداد لأهم وظيفة في العالم من خلال تطوير مهاراتك الفنية والشخصية وربطك بأصحاب العمل في منطقة العاصمة أمستردام.

تأسس برنامج الماجستير في أنظمة ذكاء الأعمال / البيانات الضخمة ، المعتمد من قبل وزارة التعليم العالي والبحث الفرنسية ، على خبرة CY Tech Engineering School في المجالات التالية: ذكاء الأعمال ، ودعم القرار ، وذكاء الأعمال ، وتحليلات الأعمال / البيانات الكبيرة . يتم تدريس البرنامج باللغة الإنجليزية ومخصص في المقام الأول للطلاب غير الناطقين بالفرنسية. سيتخرج الطلاب الناجحون بدرجة ماجستير معترف بها من الدولة. الهدف من برنامج الماجستير هذا هو تدريب المتخصصين المستقبليين في نظم المعلومات ودعم القرار. يشتمل البرنامج على محتوى قوي في الرياضيات - ويستخدم مجموعة واسعة من الأدوات المستندة إلى الكمبيوتر ، والتي تتيح للطلاب التعامل مع المشكلات الحقيقية وتحليل تعقيدها وتقديم حلول حسابية ومعمارية فعالة. البيانات الضخمة هي العامل الأفضل لتغيير قواعد اللعبة.

كن خبيرًا في علوم البيانات من خلال تطبيق أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج الأعمال.

ماجستير يعد البرنامج في برامج علوم البيانات التي تديرها كلية الرياضيات وعلوم المعلومات من بين البرامج الأوروبية الأولى في علوم البيانات ويركز بشكل كامل على هندسة البيانات وتحليلات البيانات.

يعتمد اتخاذ القرارات المهمة دائمًا على جمع وتحليل كميات هائلة من المعلومات. تساعد هندسة البيانات في تحقيق هذا الهدف من خلال الجمع بين الخبرة والخبرة في مجالين: تكنولوجيا المعلومات والإدارة. سيتعلم الطلاب في هذا المجال من الدراسة كيفية التعامل مع كميات كبيرة من البيانات من مصادر مختلفة وكيفية تفسيرها. كل هذا يعتمد على برامج وخوارزميات الكمبيوتر ومعرفة الرياضيات والإحصاء والاقتصاد.

علم البيانات هو الاسم الجماعي لأنواع مختلفة من الأساليب المستخدمة لتحليل كميات كبيرة من البيانات المعقدة ، والمعروفة أيضًا باسم البيانات الضخمة. يوفر علم البيانات دعمًا حاسمًا لصانعي القرار في العديد من المهن ، مما يسمح لهم باتخاذ القرارات بناءً على المعلومات الخاصة بظروفهم الخاصة.